PowerPoint Presentation

Transkripts

1 Tālizpētes datu izmantošana ESRI programmatūrā Harijs Ijabs Rīga, 2017

2 Lauku atbalsta dienests Lauku atbalsta dienests (LAD) ir Zemkopības ministrijas padotībā esoša valsts tiešās pārvaldes iestāde, kas ir atbildīga par vienotu Eiropas Savienības (ES) un valsts atbalsta politikas īstenošanu Latvijā. LAD administrē valsts atbalstu un Eiropas Savienības atbalstu laukiem, lauksaimniecībai, mežsaimniecībai un zivsaimniecībai. 9 Reģionālās lauksaimniecības pārvaldes. 2

3 Lauku atbalsta dienests gadā inspektoru skaits: 90 inspektori Pieteikto platību maksājumu pieteikumu skaits: pieteikums atlasīta pārbaude uz vietas pieteikumiem: lauku skaits , vidēji 7,9 lauki saimniecībā ar kopējo platību km 2 uz vienu inspektoru vidēji 18 km 2 3

4 Ļoti augstas izšķirtspējas satelītu attēli LAD kopš 2005.g. platību maksājumu pārbaudēs izmanto ļoti augstas izšķirtspējas satelītu datus, lai identificētu deklarēto lauku patiesās robežas.

5 2017. gada pasūtījumā izmantotie sensori Geoeye 1 Worldview 2, 3, 4 Izšķirtspēja: 0.5x0.5 m Vienas teritorijas platība 400 km gada pasūtījuma kopējā platība 7200 km 2 5

6 Kopš g. darbu ar ļoti augstas izšķirtspējas satelītattēliem veic mūsu inspektori 80% no pārbaužu platības tiek atlasīti SAT teritorijās. Ar 2017.g. izmantojam ArcGIS Mobile vidi pārbaužu rezultātu ievietošanai LAD LRĢIS datubāzē un IAKS. Pārbaudes rezultāti tiek ievietoti datubāzē ar Uploader aplikāciju, kurai šogad ir pievienota jauna funkcija izmantot SAT attēlus kā bāzi zīmēšanai.

7 Platību pieteikumu attālinātā kontrole Sarkanā krāsā Klients deklarē platību, balstoties uz 5. cikla ortofoto. Zilā krāsā Speciālists, vadoties pēc augstas izšķirtspējas satelītattēla, koriģē pieteikto platību pēc dabā redzamajām robežām. 7

8 Lauku bloku aktualizēšana LB aktualizēšana notiek nepārtraukti, izvērtējot aktuālāko pieejamo informāciju (ortofoto un satelīta attēlus). Klientam, deklarējot lauku platības, ir pienākums norādīt to aktuālās (dabā eksistējošās robežas). Ja klients nav deklarējis izmaiņas, tad bloku aktualizē izmantojot jaunāko pieejamo informāciju. 5. cikla ortofoto gada SAT 8

9 Lauku bloku kvalitātes kontrole Ar satelītattēliem ir iespējams ne tikai kontrolēt klientu pieteikumus, bet arī mūsu paveikto darbu. 5. cikla ORTO gada SAT 9

10 Uz satelīta zīmētie lauki tiek salīdzināti ar situāciju dabā, uz lauka izmantojot planšetes un PDF kartes. Ja nepieciešams, izdara atzīmes PDF kartēs un datus precizē pēc GNSS mērījumiem. Pēc SAT lauku sazīmēšanas tiek sagatavotas saimniecības atrašanās vietas un lauku kartes ģeoreferencētā PDF formāta. Izmantojot Jāņa sētas WMS karti + lauku izvietojumu. Eksportē kā ģeoreferencētu PDF, ko iekopē planšetē.

11 Sentinel satelītu dati Copernicus programma Eiropas Komisijas un Eiropas Kosmosa Aģentūras sadarbības rezultāts Sentinel-4 Satelītu uzņēmumi pieejami ikvienam bez maksas Sentinel-5 Programmā ietilpst 6 misijas LAD izmanto Sentinel-1 un Sentinel-2 satelītu datus Sentinel-3 Sentinel-6

12 Kā Sentinel-2 noklāj zemeslodi: Optiskais sensors Atkarīgs no laikapstākļiem un dienasgaismas, mākoņiem cauri neredz Biežums virs vienas un tās pašas vietas reizi 10 dienās, no augusta reizi 5 dienās

13 Sentinel-2 optisko datu vizuālā interpretācija Daudzjoslu Sentinel-2 optiskie attēli var kalpot kā informācijas avots, lai novērotu hronoloģiskas izmaiņas. Gan reālajā laikā, gan arhīvā. Pa kreisi: tuvi infrasarkanā (NIR) josla palīdz atšķirt veģetāciju no kailas augsnes un apbūves.

14

15 Sentinel-2 optisko datu multispektrālā analīze Lai identificētu kultūraugus, klasifikācijas algoritmam «iemāca», kā to atstarojums atšķiras dažādās attēla joslās.

16 Klasifikācijā tiek izmantoti ArcMap Spatial Analyst Tools iekļautie klasifikācijas rīki: Training Sample Manager Segment Mean Shift Support Vector Machine Classifier Šobrīd eksperimentējam arī ar trešās puses ArcMap rīku SVM Tools for ArcGIS (Adam Wehmann)

17 Rapši = 94% Zālāji = 92% Ziemas kvieši = 86% Rudzi = 80% Vasaras kvieši = 74% Mieži = 70% Kultūraugu klasifikācija

18 Klasifikācijas rezultātu pielietojums Riska analīze nesakritības starp deklarēto un klasificēto. Ja klasifikatora noteiktā kultūra nesakrīt ar klienta pieteikto, tas var kalpot kā pamats kontrolei uz vietas, paaugstinot kontroļu efektivitāti.

19 Klasifikācijas rezultātu pielietojums Kļūdaino pieteikumu skaita samazināšana preventīvos nolūkos. Piesakoties atbalstam, klientiem būtu pieejami viņu lauku klasifikācijas rezultāti, lai palīdzētu izvairīties no kļūdām pieteikšanās procesā.

20 Plūdu skarto teritoriju noteikšana ar Sentinel-1 Balstoties uz Sentinel uzņēmumu, aprēķinātas aptuvenās lauksaimniecības platības, kuras skāruši plūdi. Plūdus raksturojošs radara attēls izveidots ar ESA SNAP, bet statistika aprēķināta ar ArcMap rastra kalkulatoru un zonal statistics rīku.

21 Paldies par uzmanību! Jautājumi?