Darbs PSPP programmā

Lielums: px
Sāciet demonstrējumu ar lapu:

Download "Darbs PSPP programmā"

Transkripts

1 APSTIPRINĀTS Metodiskajā padomē Protokola Nr. 21/1.1-20/1 Darbs PSPP programmā Metodiskais materiāls Iveta Ludviga, Dr.sc.adminstr

2 Saturs 1. Ievads PSPP Excel faila atvēršana PSPP PSPP faila formatēšana pirms analīzes uzsākšanas Diagrammas un grafiki Kronbaha alfa koeficienta aprēķināšana Aptaujas pantu pārkodēšana Mainīgo izveidošana (Apkopoto datu tabula) Datu atbilstības normālsdalījumam pārbaude (K-S tests) Histogramma Korelācijas analīze Scatterplots - korelācijas vizuāls attēlojums Regresija Aprakstoša statistikas rādītāji PSPP analīzes rezultātu saglabāšana Grupu vidējo vērtējumu salīdzināšana (Atšķirību testi) Neatkarīgu grupu atšķirību testi Vienvirziena dispersijas analīze (ANOVA) Hī kvadrātā kritērijs Test of independence Godness-of-fit test PSPP analīzes rezultātu saglabāšana

3 1. Ievads PSPP PSPP programma datu statistiskai analīzei ir līdzīga SPSS. SPSS (oficiāli IBM SPSS Statistics) daudzu iterāciju un gadu gaitā ir kalpojis par plaši izmantotu kvantitatīvo datu analīzes standartu. PSPP ir vienkāršota SPSS versija, kura ir brīvi pieejama bez maksas. Ja datorā vēl nav instalēta PSPP, ir pienācis laiks to izdarīt. Vienkāršākais veids, kā lejupielādēt PSPP, ir noklikšķinot uz saites Windows: 64bits-setup.exe/download un meklējot lodziņu Lejupielādes. Pēc tam lejupielādējiet jaunāko versiju 32 bitu vai 64 bitu formātā. Ja nezināt, kuru versiju lejupielādēt, dodieties uz vadības paneli un noklikšķiniet uz Sistēma un meklējiet sistēmas veidu. Pēc tam izpildiet instrukcijas, lai lejupielādētu un instalētu programmu. Mac: Excel faila atvēršana PSPP Visbiežāk jums ir datu fails, kas tika saglabāts kā Excel fails. Ir svarīgi atcerēties, ka PSPP var atvērt tikai tos Excel datu failus, kas tika saglabāti kā komatu atdalīts fails (.csv). Lūk, kā jūs varat saglabāt Excel failu vajadzīgajā formātā: Atveriet Excel failu un noklikšķiniet uz File; Saglabāt kā (Save as) Izvēlieties CSV (atdalīts ar komatiem) (* csv) Noklikšķiniet uz Saglabāt (saglabājiet to sev zināmā vietā). Dažreiz dators PSPP programmā neatpazīst csv failu, ja tas ir saglabāts kaut kur mapēs, tāpēc rekomendējams csv failu saglabāt uz Darba virsmas (desktop). Ieteicam csv failam dod vienkāršu nosaukumu, bez latviešu valodai raksturīgiem komatiem un garumzīmēm, jo tie var radīt problēmas ar faila atpazīšanu PSPP programmā. 3

4 1.1. attēls. Saglabāt kā.. Kad fails ir sagatavots jūs to varat atvērt PSPP programmā. Lai to izdarītu, rīkojieties šādi: Atveriet PSPP, noklikšķinot uz PSPP ikonas. Ekrāna augšdaļā esošajā izvēļu joslā noklikšķiniet uz FILE. Nolaižamajā izvēlnē noklikšķiniet uz IMPORTA DATA 1.2.attēls Datu imports. Atrodiet kur datorā atrodas iepriekš sagatavotais.csv fails, un iezīmējiet faila nosaukumu. Tagad ekrāna apakšējā labajā stūrī noklikšķiniet uz NEXT. 4

5 Atlasiet datu līnijas, kuras vēlaties atvērt. Parasti tas būtu all cases (visus datus). Pēc tam noklikšķiniet uz NEXT. Atlasiet faila pirmo rindu, kurā ir dati, un pēc tam noklikšķiniet uz NEXT. Parasti tā būtu jūsu datu faila otrā rinda, jo pirmajā rindā būs mainīgo nosaukumi (skat. Sarkano bultiņu). 1.3.attēls. Datu imports (turpinājums). Lapas apakšā noklikšķiniet uz Līnija virs atlasītās līnijas satur mainīgus nosaukumus (sk. Sarkano bultiņu) Nākamais ekrāns prasa characters that separate your variables. Tas jābūt jau aizpildītam. Piemēram, komat atdalītā failā (.csv) tas būs komats. Noklikšķiniet uz NEXT. Nākamais ekrāns ļauj pielāgot mainīgos formātus (kas jums nav jādara). Noklikšķiniet uz APPLY. Jūsu failam tagad vajadzētu būt atvērtam PSPP. Jūs varat to saglabāt, lai nākamreiz, atverot failu, tas nav jāpārbauda. 5

6 1.4.attēls. PSPP ir Variable View (mainīgo skats) un Data View (datu skats) (tā pat. kā SPSS) Mainīgo skatā visi mainīgie tiek parādīti rindās ar nosaukumiem kolonnā Name. Datu tips ir Numeric - dati ir skaitļi. Datu skats ir līdzīgs EXCEL ar visiem aptaujas pantiem, kuri sakārtoti kā kolonnas 1.5.attēls Datu skats. 6

7 1.2. PSPP faila formatēšana pirms analīzes uzsākšanas Pirmā lieta, kas mums jādara, ir formatēt PSPP datu failu tā, lai mēs saprastu, ko mēs analizējam - tas nozīmē, ka demogrāfiskajiem mainīgajiem vajadzētu pievienot vārdus. Datu failā TURNOWER demogrāfiskie mainīgie ir amats/position, darba stāžs/tenure, ienākumi/income ; dzimums/gender un vecums/age - tos varat atrast, ritinot lapu uz leju Variable View attēls. Mainīgo skatā (Variable View) zem kolonnas nosaukuma Value Labels varat ievietot nosaukumus viesiem demogrāfisko datu atbilžu variantiem. Piemēram, amats. TURNOWER gadījumā amata izvēle ir šāda: 1. Vadītājs 2. Darbinieks/speciālists Lai to izdarītu, rīkojieties šādi: Veiciet dubultklikšķi uz šūnas kolonnā Value Labels un rindā position Atvērtajā logā ievietojiet 1 kā Value (vērtību) un Vadītājs Value Label (vērtības etiķeti), noklikšķiniet uz ADD Dariet to pašu ar citu vērtību: ievietojiet 2 kā vērtību un Darbinieks kā vērtības etiķeti, noklikšķiniet uz ADD 7

8 1.7.attēls. Datu kodēšana Dariet to pašu ar citiem demogrāfiskajiem mainīgajiem. Zemāk ir piemērs stāža grupām. 1.8.attēls. Datu kodēšana (turpinājums). 8

9 Data View jūs varēsiet redzēt cipariem atbilstošas nominālās vērtības noklikšķinot uz ikonas: show/hide value labels : 1.8.attēls. Ikona show/hide value labels. 2. Diagrammas un grafiki Uzsākot aptaujas datu analīzi parasti pirmais solis ir respondentu profila radīšana. Pētījuma atskaitē atspoguļot datus par respondentiņ visērtāk ir grafiku veidā. Kā daļu no FREQUENCIES procedūras PSPP konstruēs sektoru diagrammas, joslu diagrammas un histogrammas. Joslu diagrammas un histogrammas var izveidot arī, izvēlnes joslā izvēloties GRAPHS. Pie diagramma (Pīrāgs) ir diagramma, kas parāda mainīgā lieluma biežumu vai procentus ar nelielu kategoriju skaitu. Tas tiek attēlots kā aplis, kas sadalīts šķēļu sērijās. Katras šķēles laukums ir proporcionāls lietu skaitam vai gadījumu procentiem katrā kategorijā. Parasti to izmanto ar nominālajiem vai kārtas mainīgajiem, bet tos var izmantot ar intervālu vai proporcionālajiem mainīgajiem, kuriem ir mazs kategoriju skaits. Lai iegūtu diagrammu ar PSPP, noklikšķiniet uz pogas CHARTS un atzīmējiet izvēles rūtiņu vēlamā diagrammas veidam. Varat iegūt sektoru diagrammu un frekvences sadalījumu. Ja nevēlaties iegūt sektoru diagrammu un frekvences sadalījumu, bet gan pīrāgu, tad jārīkojas šādi: Atveriet sadaļu Analyse, Descriptives, FREQUENCIES Analīzes logā pārnesiet mainīgo, kuram gribat veidot grafiku šinī piemērā dzimums noklikšķiniet uz Charts Noklikšķiniet uz Draw pie cahrt 9

10 2.1.Attēls. Pīrāga diagrammas izveide. Rezultāts OUTPUT logā izskatīsies šādi: 2.2.Attēls. Pīrāga diagrammas izveide (turpinājums). Kā redzams respondenti ir 341, vai 80% sievietes un 85, vai 20% vīrieši. Proporcija ir ļoti pa labu sievietēm. Lai noskaidrotu vai izlases dzimumu proporcija atbilst organizācijas dzimumu proporcijai var izmantot testu Hī kvadrātā kritēriju (Chi Square test). To mēs paveiksim vēlāk skat. sadaļu Hī kvadrātā kritērijs. 10

11 3. Kronbaha alfa koeficienta aprēķināšana Kronabaha alfa koeficientu izmanto ar Likerta skalām izmērīto mainīgo iekšējā satura atbilstības novērtēšanai. Lai to izdarītu, rīkojieties šādi: Zem Komandas Analyse klikšķiniet Reliability attēls. Kronbaha alfa koeficienta aprēķins Atvērtajā logā atlasiet visus viena mainīgā elementus ( aim šajā piemērā) un noklikšķiniet uz bultiņas starp logiem, lai vienumus pārvietotu uz citu logu. Lapas apakšā noklikšķiniet uz Show descriptive for all scales if item deleted. Noklikšķiniet uz OK 11

12 3.2.attēls. Show descriptives for scale if item deleted. Parādās OUTPUT logs - tam var piekļūt lapas apakšā: 3.3.attēls. Output loga atvēršana un apskate. Logā OUTPUT tiek parādīti visi analīzes rezultāti. OUTPUT logs ir kumulatīvs. Kad jūs pieprasāt dažādas analīzes no PSPP, tas pievieno tās Output faila apakšā. Tātad, jums būs jāritina uz leju, lai redzētu to, ko jūs pēdējā laikā izdarījāt. 12

13 3.4.attēls. Output logs Kronbaha alfa koeficientam 3.1.tabula Kronbaha α koeficienta interpretācija Kronbaha α koeficients Interpretācija α > 0,9 α > 0,8 α > 0,7 α > 0,6 α > 0,5 α < 0,5 izcili labi pieņemamai uz jautājuma vāji nepieņemamai Mērot respondentu personības iezīmes (piemēram stresa noturību) Kronbaha α koeficients var būt mazāks, sāja gadījumā tam jābūt α > 0,42. Tad pētījumā nepieciešams attiecīgs pamatojums, ka mērāmā pazīme ir uzskatāma par personības iezīmi. Mēs redzam, ka Kronbaha vides alfa ir 0,59, skalā ir 5 vienības. Šis koeficients ir pārāk mazs, var secināt, ka skala MĒŖKI nav pārāk ticama. Mēs arī redzam, ka pantam aim5 ir negatīva (-0,21) Corrected Item_Total Correlation un Cronbach`s Alpha if Item deleted (ja pants ir izdzēsts būs 0,781) Tas nozīmē, ka aim5 ir pants, kas ir apšaubāms - pētniekam jāizlemj, apskatot tekstu, vai šis pants ir jāaizņem no analīzes. Šinī piemērā izvēlēsimies to izņemt un turpmākajā analīzē neizmantot. Kronbaha Alfa koeficients jāaprēķina visiem mainīgajiem. TURNOWER piemērā mums ir 7 mainīgie: mērķi (AIM); vadītājs (MANAGER); komanda (TEAM); izaugsmes iespējas (GROWTH); samaksa (PAY); darba vide (ENVIRONMENT) un Lojalitāte (LOYALTY). 13

14 OUTPUT mainīgajam Lojalitātei parādīs: 3.5.attēls. Kronbaha alfa koeficienta paaugstināšana. Vienums loy4 parāda koriģēto vienumu-kopējo korelāciju (Corrected Item_Total Correlation) negatīvu (-0,47), un tas norāda, ka šis pants mēra kaut ko citu. Apskarot anketas jautājumu ir redzams, ka šis ir apgriezts pants, un tas ir jāpārkodē. 4. Aptaujas pantu pārkodēšana Dažreiz anketās ir iekļautas vienības, kas ir apgrieztas. Piemērā TURNOWER mainīgajā Lojalitāte ceturatis apgalvojums (loy4) mēra aiziešanas nodomu, nevis nodomu palikt. Tas ir apgriezts pants, un tas ir jāpārkodē, pirms tiek aprēķināts Kronbaha Alfa koeficients. Tas nozīmē, ka vērtība 1 jāmaina uz 5; 2-> 4; 3-> 3; 4->2; un 5-> 1. Lai to izdarītu, rīkojieties šādi: Datu skatā (Data View) zem komandas Transform noklikšķiniet uz Recode into Same Variable (Pārkodēt tajā pašā mainīgajā) 14

15 4.1.Attēls. Aptaujas pantu pārkodēšanas funkcijas atrašanās vieta PSPP. Parādītajā logā izvēlieties mainīgo, kas jāpārkodē (TURNOWER gadījumā tas ir loy4) un, izmantojot bultiņu, pārvietojiet to uz labo logu. Noklikšķiniet uz Vecās un jaunās vērtības Old and New Values 4.2.Attēls. Vecās un jaunās vērtības. Jaunajā logā, kas parādās, ievadiet vērtību pārus - kreisajā pusē Value 1 un labajā pusē kā New value 5 Noklikšķiniet uz ADD Dariet to visiem 5 pāriem 15

16 Noklikšķiniet uz Continue Noklikšķiniet uz OK 4.3.attēls. Pārkodēšanas vērtību ievadīšana. Logā Output redzēsit, ka ieraksts ir izpildīts: 4.4.Attēls. Ieraksta izpilde. Tagad jūs varat aprēķināt Kronbaha alfa koeficientu arī lojalitātes mainīgajam. 16

17 TRANSFROM komandu var izmantot arī citiem mērķiem. Piemēram, ja vēlaties sagrupēt mainīgos lielumus, tad varat izmantot Pārkodēt dažādos mainīgos (Recode into different variable). Jaunajam mainīgajam jādod arī savs unikāls nosaukums. PSPP failā, tāpat kā SPSS nosaukumi var būt tikai viens vārds (nedrīkst izmantot atstarpes), var izmantot zemsvītru. 5. Mainīgo izveidošana (Apkopoto datu tabula) Turpmākai analīzei no vairākiem pantiem, kas mēra vienu un to pašu mainīgo, ir jāizveido viens mainīgais. Apkopoto datu tabulu izveido katram mainīgajam aprēķinot vidējo (MEAN vērtību). TURNOWER gadījumā tā būs 7 mainīgo tabula: mērķi (AIM); vadītājs (MANAGER); komanda (TEAM); izaugsmes iespējas (GROWTH); samaksa (PAY); darba vide (ENVIRONMENT) un Lojalitāte (LOYALTY). Lai to izdarītu, rīkojieties šādi: Zem komandas Transform noklikšķiniet uz Compute Sadaļā Funkcijas atrodiet MEAN un Double Click to MEAN funkcija tiek parādīta logā Numeric Expressions Iekavās mainīgā pantus ievadiet pa vienam, atdalot tos ar komatu Noklikšķiniet uz OK 5.1.attēls. Apkopoto datu funkcijas atrašanās PSPP programmā. 17

18 5.2. Apkopoto datu izveide. Atcerieties, ka mainīgajam MEŖĶI (AIM) piektais pants skalā neiederējās, to neizmantosim. Tiek izveidota Apkopoto (kopsavilkuma) datu tabula - TURNOWER gadījumā tā sastāv no 7 kolonnām. Šīs mainīgo kolonnas kopā ar demogrāfiskajiem mainīgajiem tiks izmantotas turpmākai analīzei. 5.3.attēls. Mainīgo kolonnas, kas tiks lietotas turpmākai analīzei. 18

19 6. Datu atbilstības normālsdalījumam pārbaude (K-S tests) Pirms uzsākam padziļinātu statistisko analīzi, jāveic datu atbilstības normālsadalījumam pārbaude. Pirms sākam analizēt sakarības vai atšķirības, jāzina kuras metodes izmantot parametriskās vai neparametriskās. Šo testu veic mainīgajiem, nevis atsevišķiem elementiem. Lai to izdarītu, rīkojieties šādi: Zem komandas Analizēt noklikšķiniet uz Non-Parametric Statistics (Neparametriskā statistika) un 1 Sample K-S 6.1.attēls. Kolmogorova-Smirnova (K-S testa) funkcijas atrašanās vieta PSPP. Analīzes logā ievietojiet visus mainīgos Zem šī loga ie klinkķiniet Normal klikškiniet OK 19

20 6.2.attēls. Normal pogas atrašanās vieta K-S testa kontekstā. Parādās zemāk redzamais rezultāts Output Par katru mainīgo jūs redzēsit Aritmētisko vidējo (Mean); standartnovirzi (Std. Deviation) Kolmogorova-Smirnova Z un Sig vērtības. Interpretācija tiek veikta, pamatojoties uz sig vērtību. K-S-testu vērtības nozīmīgums (sig): p 0,05 - dati atbilst normālsadalījumam, un rezultātus var uzskatīt par reprezentatīviem un turpmākajai analīzei ir jāpiemēro parametriskie testi p <0,05 - dati neatbilst normālsadalījumam turpmākajai analīzei ir jāpiemēro neparametriskie testi 6.3.attēls. Output logs K-S testam un Sig vērtība. 20

21 Atkarībā no K-S testa rezultātiem, datu analīzes metodes atšķirtas: Dati atbilst normālsadalījumam Mēram sakarības Pīrsona korelācijas koeficients Mēram atšķirības T-tests Kvantitatīvi dati Dati neatbilst normālsadalījumam Mēram sakarības Mēram atšķirības Spīrmana korelācijas koeficients Mann-Whitney U tests 6.4.attēls. Datu analīzes funkcijas mainīgo attiecību noskaidrošanai. Parametrisks vai ne-parametrisks tests? Parametriskos testus lieto: 1) ja dati atbilst normālsadalījumam (pēc K-S testa) 2) ir mērīti ar vienādu nepārtrauktu skalu Tie ir: T-test; One-way ANOVA; Pearson correlation coefficient Neparametriskos testus lieto: 1) ja dati neatbilsts normālsadalījumam (K-S test) Tie ir: Mann-Whitney U-test; Kruskal-Wallis test; Spearman rank correlation coefficient; 2) ir lietota nominālā skala Chi-square test Tomēr PSPP programma dod iespēju veikt tiki parametriskos testus, tāpēc neatkarīgi no rezultāta, turpmākai analīzei izmantosim parametriskos testus: Pīrsona korelāciju un T-testu. Histogramma Datu atbilstību normālsadalījumam var arī vizualizēt. Lai to izdarītu: Zem komandas Graphs izvēlieties Histogram Logā, kas atveras izvelieties mainīgo un pārvietojot to uz Varaible Atzīmējiet Show nominal curv on histogram Klikšoniet OK 21

22 6.5.attēls. Histogrammas veidošanas funkcija PSPP. Rezultāts izskatīsies šādi: 6.6.attēls Histogramma PSPP programmā. No histogrammas redzams, ka tā ir diezgan tuva normālsadalījuma līknei. Šis attēls var kalpot kā pamatojums tam, ka tiek izvēlētas parametriskās analīzes metodes. Histogramma parāda skalas atbilžu sadalījumu redzams, ka Lojalitātes vidējais vērtējum sir 3,2, vairums atbildes ir starp 3 un 3,6. 22

23 7. Korelācijas analīze Lai izmērītu pakāpi, kādā divi mainīgie savstarpēji saistās vai mainās, mēs varam aprēķināt korelācijas koeficientu. Ja nav norādīts citādi, korelācijas koeficients attiecas uz Pīrsona produkta momenta korelācijas koeficientu, ko apzīmē simbols r. Šis koeficients prasa datus, kas ir intervālu vai proporcionālajā skalā (Likerta skalas tiek atzītas par derīgām). Pīrsona r ir noderīgs, ja vēlaties uzzināt, cik lielā mērā, mainoties vienam mainīgajam, otra mainīgā vērtība palielinās vai samazinās lineāri. Korelācijas koeficienta vērtība svārstās no 0,00 (nav sakarības) līdz ± 1,00 (ideālas pozitīvas vai negatīvas sakarības). Pozitīva vērtība norāda, ka, mainoties vienam mainīgajam, palielinās arī otrs. Negatīva vērtība norāda, ka, palielinoties vienam mainīgajam, otrs samazinās. Attiecības var attēlot arī grafiski, kā parādīts zemāk. Lai aprēķinātu korelācijas koeficientu: izvēlu joslā noklikšķiniet uz ANALĪZE. Pēc tam noklikšķiniet uz BIVARIATE CORRELATION. 7.1.attēls. Korelācijas funkcijas atrašanās vieta PSPP. No parādītās izvēlnes kreisajā logā atlasiet mainīgos un pārvietojiet tos uz labo logu. 23

24 7.2.attēls. Nozīmīgāko korelāciju atzīmēšana (Flag significant correlations). Loga apakšā noklikšķiniet uz Flag significant correlations (Atzīmēt nozīmīgas korelācijas) Noklikšķiniet uz OK Jūs saņemsit šādu korelācijas tabulu (sk. 7.1.tab). 7.1.tabula Korelāciju tabula PSPP AIMS MANAGER TEAM GROWTH PAY AIMS MANAGER TEAM GROWTH PAY ENVIRONMENT LOYALTY Pearson Correlation Sig. ( tailed) N Pearson Correlation Sig. ( tailed) N Pearson Correlation Sig. ( tailed) N Pearson Correlation Sig. ( tailed) N Pearson Correlation Sig. (

25 AIMS MANAGER TEAM GROWTH PAY ENVIRONMENT LOYALTY tailed) N ENVIRONMENT Pearson Correlation Sig. ( tailed) N LOYALTY Pearson Correlation Sig. ( tailed) N Korelācijas starp Lojalitāti un Darba vidi r=0,57; sig=0,000 norāda uz vīdēji stipru pozitīvu statistiski nozīmīgu korelāciju. Korelācijas koeficienta skaitliskās vērtības interpretācija Korelācijas koeficienta skaitliskā vērtība Interpretācija 0.8 līdz 1 Ļoti stipra korelācija 0.6 līdz 0.8 Stipra korelācija 0.4 līdz 0.6 Vidēja korelācija 0.2 līdz 0.4 Vāja korelācija 0 līdz 0.2 Ļoti vāja vai nepastāv korelācija 7.2.tabula Scatterplots - korelācijas vizuāls attēlojums Varam arī izveidot diagrammu, kurā parādīta saistība starp visiem diviem mainīgajiem, kas ir vismaz ar intervāla skalā mērīti. Piemēram, mēs varētu vēlēties izpētīt (vizualizēt), cik lielā mērā mūsu respondentu lojalitāte ir saistīta ar atalgojumu., Izvēļu joslā noklikšķiniet uz GRAPHS. Parādītajā kreisajā dialoglodziņā atlasiet Lojalitāte un pārvietojiet to labajā logā zem Y ass. Citu mainīgo (piemērā Mērķi ) pārvietojiet zem X ass Klikšķiniet OK 25

26 7.3.attēls. Scatterplot funkcijas atrašanās vieta PSPP. Zemāk redzamajā grafikā mēs redzam, ka kopumā, jo augstāka ir mērķu skaidrība (AIMS) vērtība (jo augstāka ir vērtība X), jo augstāka ir lojalitāte (jo augstāka ir Y vērtība). 7.4.attēls. Scatterplots vizuālais attēlojums PSPP 8. Regresija Pieņemsim, ka mēs vēlamies noskaidrot, cik lielā mērā visi neatkarīgie mainīgie ietekmē atkarīgo mainīgo (TURNOWER gadījumā lojalitāte). Mūsu neatkarīgie mainīgie būs vide, izaugsme, vadība un atalgojums. Lai izveidotu regresijas modeli: Izvēļu joslā noklikšķiniet uz ANALĪZE. Pēc tam noklikšķiniet uz REGRESSION un LINEAR. 26

27 Pēc tam parādītajā izvēlnē kreisajā logā atlasiet Loyalty un pārvietojiet to augšējā labajā logā sadaļā DEPENDENT. Pārvietojiet vidi, izaugsmi, vadību un atalgojumu zem labās puses loga zem INDEPENDENT. Jūsu ekrānam vajadzētu izskatīties šādi 8.1.attēls Regresijas funkcijas atrašanās vieta PSPP Klikškiniet OK. Rezultātiem vajadzētu izskatīties šādi 8.2.attēls. Regresijas rezultātu output. 27

28 8.3.attēls. Regresijas rezultātu output (turpinājums). Apskatīsim tikai galvenos rezultātus. No pirmās (modeļa kopsavilkuma) tabulas mēs iegūstam R, R2 un koriģētās R2 vērtības (kas ņem vērā mainīgo skaitu vienādojumā) Adjusted R2 (Koriģētā R2) ir 0,48. Tas nozīmē, ka visi četri neatkarīgi mainīgie kopā izskaidro apmēram pusi (48%) no kopējās lojalitātes izmaiņām. Ņemiet vērā, ka vairākās regresijās (tas ir, ar vairāk nekā vienu neatkarīgu mainīgo) korelācijas koeficienti tiek attēloti ar lielajiem burtiem. No otrās (ANOVA) tabulas mēs redzam, ka modelis kopumā ir statistiski nozīmīgs sig<0,05. Trešajā tabulā atrodam sekojošo. B koeficienti (saukti arī par ietekmes koeficientiem) parāda atkarīgā mainīgā lieluma izmaiņas reaģējot uz jebkura neatkarīga mainīgā vienas vienības izmaiņām, kuras mūsu modelī visas ir izteiktas kā attieksme. Tā kā šie koeficienti tiek izteikti visās vienībās, kuras tiek izmantotas attiecīgo mainīgo kodēšanai, tos sauc par nestandarta regresijas koeficientiem. t ir nozīmīguma pārbaude, kas nosaka, vai koeficienti ir ievērojami lielāki par nulli. katras t vērtības nozīmīguma līmenis ir sig. Tas mums norāda, vai saistība starp atkarīgo mainīgo un katru neatkarīgo mainīgo ir statistiski nozīmīga, atkal kontrolējot visus pārējos neatkarīgos mainīgos. Jo lielāks B koeficients pie noteikuma, ka tas ir statistiski nozīmīgs, jo lielāka attiecīgā faktora ietekme uz atkarīgo mainīgo. 28

29 9. Aprakstoša statistikas rādītāji Regresijas rezultāts parāda, ka vislielākā ietekme uz Lojalitāti ir darba videi (ENVIRONMENT), tāpēc būtu interesanti noskaidrot ko vajadzētu darīt lai uzlabotu vidi. Lai sarēķinātu katra apgalvojuma vērtējumu mainīgajam ENVIRONMENT: Komandā Analyse atlasiet Descriptive Statistics un Descriptives 9.1.attēls. Aprakstošās statistikas funkcijas atrašanās vieta PSPP. Pārvietojiet analīzes logā visu 3 Vides pantus Klikškiniet OK 9.2.attēls. Centrālās tendences rādītāju atzīmēšana. 29

30 Rezultāts parāda katra panta aritmētisko vidējo (MEAN) 9.3.attēls.Aprakstošās statistikas rezultātu output. Redzams, ka env1 ir viszemāk novērtētais pants, tātad uz datiem pamatots lēmums būtu uzlabot situāciju saistībā ar to. 10. PSPP analīzes rezultātu saglabāšana Strādājot PSPP rezultāti uzkrājas Output logā, bet programmu aizverot tie pazūd un Output nav iespējams saglabāt kā atsevišķu failu. Lai rezultātus nepazaudētu pirms PSPP programmas aizvēršanas, tos ir nepieciešams eksportēt. Lai saglabātu PSPP Output sakrātos rezultātus ir jārīkojas šādi: Atveriet File, noklikšķiniet uz Export Parādītajā logā noklikšķiniet uz Infer the type from extensions Atlasiet OpenDocument Piešķiriet dokumentam nosaukumu uj atrodiet vietu, kur gribat to saglabāt Klikškiniet Save 30

31 10.1.attēls. PSPP datu saglabāšana. Šādi jūs saglabāsiet visu PSPP analīzes rezultātu apstrādājamā Word dokumentā. Šie rezultāti būs nepieciešami ievietošanai pētījuma atskaites (arī Maģistra darbā). Rezultātus var eksportēt arī PDF formātā. 11. Grupu vidējo vērtējumu salīdzināšana (Atšķirību testi) PSPP aprēķinās aritmētiskos vidējos (Mean) jūsu norādītajiem mainīgajiem, kā arī aprēķinās vai atšķirības starp dažādu grupu vidējajiem vērtējumiem ir nozīmīgas. Noklikšķiniet uz ANALĪZE un pēc tam uz COMPARE MEANS. Logā, kas atvērsies tiks piedāvāti sekojoši testi: Neatkarīgu grupu atšķirību testi TURNOWER gadījumā mēs varam salīdzināt, vai darbinieku viedokļi atšķiras no vadītāju viedokļa. Tās ir 2 neatkarīgas grupas. Ko mēs domājam ar neatkarīgām grupām? Neatkarīgas grupas ir grupas, kur vienas grupas sastāvs neietekmē otras grupas sastāvu. Atšķirību testi sniegs atbildes uz pētījuma jautājumus: 31

32 PJ1: Vai darbiniekiem un vadītājiem ir atšķirīga attieksme pret vidi, izaugsmi, vadību un atalgojumu? PJ2: Vai pastāv būtiskas atšķirības starp darbinieku un vadītāju lojalitāti? T testu izmanto, ja vēlaties salīdzināt divas grupas. Grupēšanas mainīgais definē šīs divas grupas. Mainīgais, pozīcija ir nominālais mainīgais. Tam ir tikai divas kategorijas - darbinieks (1. vērtība) un vadītājs (2. vērtība) Dariet sekojošo: Zem Analyse ejiet uz Compare means Independent Samples t Test 11.1.attēls. T kritērija funkcijas atrašanās vieta PSPP. Pārvietojiet mainīgo testa logā Pārsūtiet grupēšanas mainīgo (šajā gadījumā pozīcija) uz zemāk esošo logu (Grouping variable) Noklikšķiniet uz Define groups Ievietojiet kodus abos logos. Kodi TURNOWER gadījumam: 1 = darbinieks; 2 = vadītājs Noklikšķiniet uz Continue Noklikšķiniet uz OK 32

33 11.2.attēls. Grupu definēšana. Interpretējiet T-testa sig vērtības vienlīdzīgiem līdzekļiem: testa vērtības nozīmīgums (divpusējs): sig> 0,05: Atšķirības nav statistiski nozīmīgas sig <0,05: atšķirības ir statistiski nozīmīgas Vienvirziena dispersijas analīze (ANOVA) Šajā sadaļā mēs redzēsim, vai vērtējumi darbiniekiem ar atšķirīgu darba stāžu atšķiras un vai šīs atšķirības ir statistiski nozīmīgas. Tas ir darbs vienvirziena dispersijas analīzei (ANOVA). Pētījuma jautājums, uz kuru jāsniedz atbildes, ir šāds: PJ: Vai respondentu darba stāžs organizācijā ir saistītas ar viedokļu atšķirībām? Kuri darbinieki pieder pie riska grupām? Rīkojieties šādi: Izvēļu joslā noklikšķiniet uz ANALISE un pēc tam uz COMPARE MEANS un visbeidzot uz ONE WAY ANOVA. Atlasiet mainīgo Lojalitāte un pārvietojiet to uz lodziņu DEPENDNET variable Pēc tam atlasiet mainīgo Tenure (darba stāžs) un pārvietojiet to uz lodziņu FACTOR. lodziņā Statistics noklikšķiniet uz Descriptives. Jūsu ekrānam vajadzētu izskatīties šādi: 33

34 11.3.attēls. Vienvirziena dispersijas (ANOVA) funkcijas atrašanās vieta PSPP attēls. ANOVA rezultātu output. Rezultāts sniedz vienpusējas dispersijas analīzes rezultātus. Interpretācija balstās uz nozīmīgumu (sig): sig> 0,05: atšķirības nav statistiski nozīmīgas sig <0,05: kaut kur izlasē pastāv statistiski nozīmīgas atšķirības 34

35 11.5.attēls ANOVA rezultātu nolasīšana. Ja atšķirības ir statistiski nozīmīgas, ir jāinterpretē arī grupu aritmētiskie vidējie (mean). Piemēram, stabiņu diagrammas veidā atspoguļojot katras grupas aritmētisko vidējo. 12. Multigrupu analīze Ja analīze (piemēram, ANOVA vai T-tests) ir uzrādījusi vairākas grupas, kurās atšķirības starp grupām ir statistiski nozīmīgas, ieteicams apskatīt katru no šīm grupām atsevišķi. Šī iemesla dēļ jūs varat sadalīt datus grupās, un, izmantojot vienu klikšķi, veikt analīzi pa grupām. Sadalīšana notiek šādi Uzklikškiniet ikonai Split the active dataset 12.1.Attēls. Grupu sadales funkcijas atrašanās vieta PSPP. 35

36 Ievelieties mainīgo grupēšanai (parasti tas ir nominālā skalā ) piemēram stāžs MAINĪBA piemērā Pārvietojiet to uz labo logu izmantojot bultu Uzklikškiniet Organise output by groups 12.2.attēls. Grupēšanas mainīgā pievienošana. Klikškiniet OK Output logā jūs redzēsit, ka sadalīšanas komanda ir izpildīta. Tagad jūs varat veikt jebkuru izvēlēto testu, un rezultāti katrai grupai tiks uzrādīti atsevišķi. MAINĪBA piemērā mums ir 11 darba stāža grupas, un tas nozīmē, ka, ja jūs iegūsit 11 dažādus rezultātu iznākumus. Piemēram, lai saprastu, kā neatkarīgi mainīgie lielumi (vide, izaugsme, vadība un atalgojums) ir saistīti ar atkarīgo mainīgo (lojalitāte), varat izmantot korelācijas analīzi. Lai aprēķinātu korelācijas katrai grupai, rīkojieties tāpat kā to darījāt iepriekš (kā atspoguļots septītajā nodaļā) 12.3.attēls. Korelācijas koeficients katrai grupai. 36

37 Rezultāts būs 11 atsevišķas korelācijas tabulas katrai grupai. Tabulas parādīsies secībā, kādā būs uzskaitītas grupas: Pirmā korelācija: Darba stāža grupai: mazāk neka 1 gads (n = 30) Environment Growth Mangement Remuneration Loyalty Environment Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Growth Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Mangement Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Remuneration Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Loyalty Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N tabula Jūs redzat, ka jauniem darbiniekiem 3 faktori ir būtiski saistīti ar lojalitāti visspēcīgākā ietekme ir atalgojumam (r = 0,65 ***), kam seko vide (r = 0,53 ***) un izaugsme (r = 0, 44 *).. Korelācija grupai No 4: 3 5 gadi (n=8) Korelācija grupai nr.4: Darba stāža grupai: 3-5 gadi (n = 8) Environment Growth Mangement Remuneration Loyalty Environment Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Growth Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Mangement Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N tabula 37

38 Environment Growth Mangement Remuneration Loyalty Remuneration Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Loyalty Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Korelācija grupai nr.6: Darba stāža grupai: 9-11 gadi (n=32) Environment Growth Management Remuneration Loyalty Environment Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Growth Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Management Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Remuneration Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Loyalty Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N tabula Jūs redzat, ka 9-11 gadus strādājošajiem 3 faktori ir būtiski saistīti ar lojalitāti - visspēcīgākā ietekme ir izaugsmei (r = 0,69 ***), kam seko atalgojums (r = 0,60 ***) un vide (r = 0,6 ***). Tātad, varētu ieteikt izveidot karjeras izaugsmes programmas lai uzlabotu darbinieku izaugsmes iespējas un tikai tad pievērsties citiem faktoriem. Output failā ir 11 šādas korelācijas tabulas, un jūs varat izdarīt secinājumus par katru darbinieku grupu. To pašu var izdarīt ar regresijas analīzi. 38

39 13. Hī kvadrātā kritērijs Biezi pētījumos tiek izmantoji nomināli dati, kuriem nevar pielietot iepriekš apskatītas statistiskās analīzes metodes. Tomēr ir vajadzība noskaidrot vai pastāv sakarība starp mainīgajiem, kas mērītī nominālā vai kategoriju skalā. Lieto, ja mainīgie ir nomināli (vārdi; kategorijas). Hī kvadrātā izmanto, lai pārbaudītu, vai: 1) Divas statistiskās pazīmes ir neatkarīgas viena no otras - divu izlašu tests (test of independence); 2) Empīriskais sadalījums atbilst teorētiskajam sadalījumam - viena mainīgā (godness-of-fit test) tests Test of independence Var izmantot, lai pārbaudītu, vai divas statistiskās pazīmes ir neatkarīgas viena no otras - divu izlašu tests (test of independence) Piemērā MAINĪBA varētu būt interesanti atbildēt uz jautājumu vai dzimuma ir saistība ar darbinieku amatu noskaidrot vai netiek pieļauta dzimumu diskriminācija un vai vīriešiem ir lielākas iespējas nokļūt vadītāju amatā. Lai veiktu Hī kvadrātā (Chi-square) testu: Zem komandas ANANLYSE ejiet uz Descriptive Statistics un Crosstabs 13.1.attēls.Neatkarīgu izlašu (Hi 2 testa) testa atrašanās vieta PSPP. Logā, kas atveras izvēlieties mainīgos un caur buliņu pārceliet tos logos Rows un Columns. Kurš no mainīgajiem ir kurā logā, tam nav nozīmes. 39

40 13.2.attēls. Grupu ievade. Uzklikškinot uz Statisitcs, atvērsies zemāk esošais logs Atzīmējiet tajā Phi 13.3.attēls. Phi ieklikšķināšana. Uzklikšķinot uz Cells, atvērsies zemāk esošais logs Atzīmējiet tajā Expected 40

41 13.4.attēls. Expected atzīmēšana. Klikškiniet OK OUTPUT iegūsiet sekojoša tabulas: CROSSTABS CROSSTABS /TABLES= position BY gender /FORMAT=AVALUE TABLES PIVOT /STATISTICS=CHISQ PHI /CELLS=COUNT ROW COLUMN TOTAL EXPECTED. Summary. N Percent N Percent N Percent position * gender % 0 0.0% % position * gender [count, row %, column %, total %, expected]. position female male Total employee % 15.50% % 90.37% 83.78% 89.29% 75.45% 13.84% 89.29% manager % 25.00% % 9.63% 16.22% 10.71% Šī rindiņa norāda, ka aktuālo skaitu darbinieki ir 169 sievietes un 31 vīrietis Šī rindiņa norāda, ka sagaidāmo skaitu, kāds būtu, ja, ņemot vērā izlašu atšķirību, dzimumam nebūtu ietekmes darbinieki tad būtu 167 sievietes un 33 vīrieši. Hī kvadrātā tests mēra vai atšķirības starp aktuālo skaitu un sagaidāmo skaitu ir statistiski nozīmīgas. Zemāk redzamais sig=0,247>0,05, tātad dzimumam nav saistība ar amatu 41

42 position female male Total 8.04% 2.68% 10.71% Total Chi-square tests % 16.52% % % % % 83.48% 16.52% % Statistic Value df Asymp. Sig. (2-tailed) Exact Sig. (2-tailed) Exact Sig. (1-tailed) Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Continuity Correction Linear-by-Linear Association N of Valid Cases 224 Symmetric measures. Category Statistic Value Asymp. Std. Error Approx. T Approx. Sig. Nominal by Nominal Phi.08 Cramer's V.08 N of Valid Cases Godness-of-fit test Otra Hi kvadrātā testa iespējā Goodness of fit tests: ir noskaidrot vai izlase atbilst populācijai Jāiet uz Analyse -> nonparametric sattistics -> Chi-square 42

43 13.5.attēls. Goodness of fit funkcijas atrašanās vieta PSPP. Analīzes logā jāievieto mainīgais Dzimums Atstājot aktīvu komandu Expected values logā All categories equal tests noteiks atšķirību no 50%/50% proporcijas attēls. All categories is equal funkcijas ieklikšķināšana. 43

44 13.7. attēls. Rezultāti output. Otrs variants: Ja dzimumu proporcija organizācijā ir 80% sieviets un 20% vīrieši Expected values logā jāatzīmē Values un jāieraksta cipars procentos, kas atbilst kodam 1 (sievietes), jānoklikšķinās Add, tad jāieraksta cipars procentos, kas atbilst kodam 2 (vīrieši), jānoklikšķinās Add. Tests noteiks atšķirību no 80%/20% proporcijas attēls. Proporciju pievienošana. 44

45 13.9.attēls. Rezultāti output. 14. PSPP analīzes rezultātu saglabāšana Darbu beidzot neaizmirstiet saglabāt rezultātus. Atšķirībā no SPSS, PSPP programma neļauj saglabāt Output kā atsevišķu failu. Tāpēc rezultāti ir jāsaglabā tos eksportējot kā OpenDocument vai PDF failu. Lai saglabātu PSPP Output sakrātos rezultātus ir jārīkojas šādi: Atveriet Tile, noklikšķiniet uz Export Parādītajā logā noklikšķiniet uz Infer the type from extensions Atlasiet OpenDocument 45

46 14.1.attēls. Rezultātu saglabāšana. Šādi jūs saglabāsiet visu PSPP analīzes rezultātu apstrādājamā Word dokumentā. Šie rezultāti būs nepieciešami ievietošanai pētījuma atskaitē (arī Bakalaura vai Maģistra darbā). Ņemiet vērā, ka saglabātais dokuments ietvers pilnīgi visu paveikto, arī komandas. Pētījuma atskaitē vai maģistra darbā ir jāievieto tikai nepieciešamais un tabulas ir jāpastrādā, lai tās būtu vizuāli viegli uztveramās. Piemēram, korelācijas tabulai Pētījuma atskaitē vajadzētu izskatīties šādi: Pīrsona korelācijas koeficienti starp mainīgajiem Vide Izaugsme Vadītājs Atalgojums Vide 1.00 Izaugsme.28*** 1.00 Vadītājs.28***.46*** 1.00 Atalgojums.38***.52***.45*** 1.00 Lojalitāte.28***.59***.48***.58*** *** sig<0, tabula Līdzīgi ir jāapstrādā arī citu testu rezultāti. Ievietojot studiju darbā statistiskās analīzes rezultātus, termini ir jāpārtulko latviski. Orģinālās PSPP tabulas un netulkotu tekstu var izmantot tikai pielikumos. 46

Microsoft Word - Papildmaterials.doc

Microsoft Word - Papildmaterials.doc SATURS DARBĪBAS AR DARBGRĀMATAS LAPĀM... 2 1.1. Pārvietošanās pa lapām...2 1.2. Lapas nosaukuma maiņa...3 1.3. Jaunas darblapas pievienošana...3 1.4. Lapas pārvietošana un dublēšana, lietojot peli...4

Sīkāk

Pamatelementi statistikā un Hipotēžu pārbaude

Pamatelementi statistikā un Hipotēžu pārbaude Pamatelementi statistikā un Hipotēžu pārbaude J. Valeinis 1 1 Latvijas Universitāte, Rīga 12.marts, 2010 Valeinis Pamatelementi statistikā un Hipotēžu pārbaude p. 1 of 22 Ievads I. Pamatelementi matemātiskajā

Sīkāk

Sūtījuma noformēšana Epaka.lv sūtījumu veidošanas programmā Autorizācija 1. Sekojiet norādei E-pastā, lai atvērtu DPD Epaka programmu. Pēcāk, lai auto

Sūtījuma noformēšana Epaka.lv sūtījumu veidošanas programmā Autorizācija 1. Sekojiet norādei E-pastā, lai atvērtu DPD Epaka programmu. Pēcāk, lai auto Sūtījuma noformēšana Epaka.lv sūtījumu veidošanas programmā Autorizācija 1. Sekojiet norādei E-pastā, lai atvērtu DPD Epaka programmu. Pēcāk, lai autorizētos programmā, jāatver lapa myprofile.dpd.lv. 2.

Sīkāk

Nintex Workflow 2010 instalēšanas ceļvedis Instalēšanas ceļvedis Nintex USA LLC 2012, visas tiesības paturētas. Kļūdas un izlaidumi novērsti.

Nintex Workflow 2010 instalēšanas ceļvedis Instalēšanas ceļvedis Nintex USA LLC 2012, visas tiesības paturētas. Kļūdas un izlaidumi novērsti. Instalēšanas ceļvedis Nintex USA LLC 2012, visas tiesības paturētas. Kļūdas un izlaidumi novērsti. support@nintex.com 1 www.nintex.com Saturs 1. Nintex Workflow 2010 instalēšana... 4 1.1. Instalēšanas

Sīkāk

Tick Chart Trader

Tick Chart Trader MT4 Supreme Edition Tick Chart Trader Šajā rokasgrāmatā atradīsiet uzstādīšanas un lietošanas instrukcijas priekš MT4 Supreme Edition. Instalēšanas process un lietošana ir tāda pati kā jaunajā MT5 Supreme

Sīkāk

Iedzīvotāju viedoklis par teledarba attīstības iespējām Latvijā

Iedzīvotāju viedoklis par teledarba attīstības iespējām Latvijā 2013 Iedzīvotāju viedoklis par teledarba attīstības iespējām Latvijā Aptaujas rezultāti Aptauja daļēji finansēta Eiropas Reģionālās attīstības fonda līdzfinansētā INTERREG IVC programmas projekta Micropol

Sīkāk

Imants Gorbāns. E-kursa satura rādītāja izveide IEGULDĪJUMS TAVĀ NĀKOTNĒ Imants Gorbāns E-kursa satura rādītāja izveide Materiāls izstrādāts ESF Darbī

Imants Gorbāns. E-kursa satura rādītāja izveide IEGULDĪJUMS TAVĀ NĀKOTNĒ Imants Gorbāns E-kursa satura rādītāja izveide Materiāls izstrādāts ESF Darbī IEGULDĪJUMS TAVĀ NĀKOTNĒ Imants Gorbāns E-kursa satura rādītāja izveide Materiāls izstrādāts ESF Darbības programmas 2007. - 2013.gadam Cilvēkresursi un nodarbinātība prioritātes 1.2. Izglītība un prasmes

Sīkāk

S-7-1, , 7. versija Lappuse 1 no 5 KURSA KODS STUDIJU KURSA PROGRAMMAS STRUKTŪRA Kursa nosaukums latviski Varbūtību teorija un matemātiskā

S-7-1, , 7. versija Lappuse 1 no 5 KURSA KODS STUDIJU KURSA PROGRAMMAS STRUKTŪRA Kursa nosaukums latviski Varbūtību teorija un matemātiskā Lappuse 1 no 5 KURSA KODS STUDIJU KURSA PROGRAMMAS STRUKTŪRA Kursa nosaukums latviski Varbūtību teorija un matemātiskā statistika I, II Kursa nosaukums angliski A Theory of Probability and Mathematical

Sīkāk

Ldz vpn INSTRUKCIJA WINDOWS LIETOTĀJIEM.

Ldz vpn INSTRUKCIJA WINDOWS LIETOTĀJIEM. 2018 Dokumenta versija: 2018.003 Pēdējie labojumi: 2018-06-13 [LDZ VPN INSTRUKCIJA WINDOWS LIETOTĀJIEM.] Instrukcija iepazīstina ar CheckPoint Endpoint VPN programmatūru, tā instalāciju / konfigurāciju

Sīkāk

Frequently Asked Questions

Frequently Asked Questions Saturs 1. Audio... 1 2. Tālrunis... 2 3. Apple CarPlay... 2 4. Android Auto... 5 5. Galerija... 8 6. Citi... 8 1. Audio J: Kā es varu pārslēgties starp dažādiem radio un multivides avotiem, piemēram, FM

Sīkāk

Latvijas Organizāciju psihologu biedrība Pētījums par profesiju segregācijas cēloņiem un stereotipiem Kvantitatīvais pētījums Atskaite Rīga 2006

Latvijas Organizāciju psihologu biedrība Pētījums par profesiju segregācijas cēloņiem un stereotipiem Kvantitatīvais pētījums Atskaite Rīga 2006 Latvijas Organizāciju psihologu biedrība Pētījums par profesiju segregācijas cēloņiem un stereotipiem Kvantitatīvais pētījums Atskaite Rīga 006 Saturs Ievads... Uzdevumi... Metode... Pētījuma respondenti...

Sīkāk

DATORMĀCĪBA

DATORMĀCĪBA 5. Darbs ar lieliem dokumentiem Praktiskajā darbā bieži iznāk veidot, rediģēt, noformēt liela apjoma dokumentus, piemērām, atskaites, projekti, kursa vai diploma darbi utt. Šo dokumentu apjoms parasti

Sīkāk

Instrukcija par semināru Seminārs ir e-studiju aktivitāšu modulis, kas ir līdzīgs uzdevuma modulim, kurā studenti var iesniegt savus darbus. Tikai sem

Instrukcija par semināru Seminārs ir e-studiju aktivitāšu modulis, kas ir līdzīgs uzdevuma modulim, kurā studenti var iesniegt savus darbus. Tikai sem Instrukcija par semināru Seminārs ir e-studiju aktivitāšu modulis, kas ir līdzīgs uzdevuma modulim, kurā studenti var iesniegt savus darbus. Tikai semināra modulī tiek paplašināta uzdevuma funkcionalitāte.

Sīkāk

1

1 8. Datu struktūras un aritmētika Nodaļas saturs 8. Datu struktūras un aritmētika...8-1 8.1. Vienkāršie datu objekti...8-1 8.2. Datu apviešana struktūrās, izmantojot funktorus...8-1 8.3. Terma jēdziena

Sīkāk

Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Maǧistra studiju

Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Maǧistra studiju 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Maǧistra studiju programma Matemātika Studiju kurss Diskrētā matemātika 5.lekcija Docētājs: Dr. P. Daugulis 2012./2013.studiju

Sīkāk

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Tālizpētes datu izmantošana ESRI programmatūrā Harijs Ijabs Rīga, 2017 Lauku atbalsta dienests Lauku atbalsta dienests (LAD) ir Zemkopības ministrijas padotībā esoša valsts tiešās pārvaldes iestāde, kas

Sīkāk

Speckurss materiālu pretestībā 3. lekcija

Speckurss materiālu pretestībā 3. lekcija Speckurss materiālu pretestībā 3. lekcija Ģeometriski mainīgas un nemainīgas sistēmas Stieņu sistēmu struktūras analīzes uzdevums ir noskaidrot, vai apskatāmā sistēma ir ģeometriski mainīga, vai nemainīga.

Sīkāk

Laboratorijas darbi mehānikā

Laboratorijas darbi mehānikā Laboratorijas darbs Nr..1 Elektrisko mēraparātu pārbaude un mērdiapazona paplašināšana Studenta vārds, uzvārds:... Fakultāte, grupa:... Studenta apliecības numurs:... Teorētiskais pamatojums Praksē ne

Sīkāk

Mūsu programmas Programmu ilgums 1 semestris 15 nodarbības 1,5 h nodarbības ilgums

Mūsu programmas Programmu ilgums 1 semestris 15 nodarbības 1,5 h nodarbības ilgums Mūsu programmas Programmu ilgums 1 semestris 15 nodarbības 1,5 h nodarbības ilgums Algoritmika un datorzinības (Vecums: 8 gadi) Kursa mērķis ir sniegt bērniem kopīgo izpratni par datoru un datorprogrammām.

Sīkāk

Microsoft PowerPoint - petnieciba2011iv.ppt

Microsoft PowerPoint - petnieciba2011iv.ppt Pamatnostādnes pētījuma veikšanai un ziņojuma sagatavošanai Doc.I.Vīberga 2011.gads Sieviete ar grāmatu. Pablo Picasso. 1 Kas ir pētniecība? Zinātniskā pētniecība ir sistemātiska, kontrolēta, empīriska

Sīkāk

Microsoft Word - Navigate 8 User Manual Latvian 1.0.doc

Microsoft Word - Navigate 8 User Manual Latvian 1.0.doc 1 Autortiesības 1993-2008 ROUTE 66. Visas tiesības aizsargātas. ROUTE 66 un ROUTE 66 logotips ir reģistrētas preču zīmes. Datu autortiesības NAVTEQ B.V. SVARĪGA PIEBILDE: Neviena daļa no šī izdevuma nedrīkst

Sīkāk

untitled

untitled D I A BĒ TA Ā R S T Ē Š A N A S VA DĪ B AS PR O G R AM M AT ŪR A Ziņojuma rokasgrāmata Report sastādīšanas Interpretation Guide 2007 Medtronic MiniMed. Autortiesības aizsargātas. MP6025274-321 _Date 120707

Sīkāk

Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij

Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studiju programma Matemātika Studiju kurss Lineārā algebra I 5.lekcija Docētājs: Dr. P. Daugulis 2012./2013.studiju

Sīkāk

Microsoft Word - du_5_2005.doc

Microsoft Word - du_5_2005.doc 005, Pēteris Daugulis BŪLA (BINĀRĀS) FUNKCIJAS UN/VAI MATEMĀTISKĀ LOĢIKA Lietderīgi pētīt funkcijas, kuru argumenti un vērtības ir bināras virknes. Kopa {0,} tiek asociēta ar {jā, nē} vai {patiess, aplams}.

Sīkāk

32repol_uzd

32repol_uzd Materiāls ņemts no grāmatas: Andžāns Agnis, Bērziņa Anna, Bērziņš Aivars "Latvijas Republikas 6-5 matemātikas olimpiādes" LATVIJAS REPUBLIKAS OLIMPIĀDE UZDEVUMI 8 klase Pierādīt, ka neviens no skaitļiem

Sīkāk

Komandu sacensības informātikā un matemātikā Cēsis 2017 Izteiksmes Fināla uzdevumi Aplūkosim aritmētiskas izteiksmes, kurās tiek izmantoti deviņi atšķ

Komandu sacensības informātikā un matemātikā Cēsis 2017 Izteiksmes Fināla uzdevumi Aplūkosim aritmētiskas izteiksmes, kurās tiek izmantoti deviņi atšķ Izteiksmes Aplūkosim aritmētiskas izteiksmes, kurās tiek izmantoti deviņi atšķirīgi viencipara naturāli skaitļi un astoņas aritmētisko darbību zīmes (katra no tām var būt tikai +, -, * vai /). Iekavas

Sīkāk

Parex index - uzņēmēju aptaujas atskaite

Parex index - uzņēmēju aptaujas atskaite PAREX INDEX LATVIJAS UZŅĒMĒJU APTAUJAS ATSKAITE 2008. gada jūnijs Tirgus un sabiedriskās domas pētījumu centrs tirgus un sabiedriskās domas pētījumu centrs market and public opinion research centre SATURA

Sīkāk

untitled

untitled Ziņojumu lietošanas pamācība DIABĒTA ĀRSTĒŠANAS VADĪBAS PROGRAMMATŪRA 2. lpp. Adherence Report (ziņojums par režīma ievērošanu). Šajā ziņojumā tiek atspoguļota pacienta uzvedība izvēlētajā laikposmā. Tas

Sīkāk

v, m/s Projekta numurs: /16/I/002 Nacionāla un starptautiska mēroga pasākumu īstenošana izglītojamo talantu attīstībai 10 1 Velobraukšanas sace

v, m/s Projekta numurs: /16/I/002 Nacionāla un starptautiska mēroga pasākumu īstenošana izglītojamo talantu attīstībai 10 1 Velobraukšanas sace v, m/s Projekta numurs: 8.3.2.1/16/I/002 Nacionāla un starptautiska mēroga pasākumu īstenošana izglītojamo talantu attīstībai 10 1 Velobraukšanas sacensības Fizikas valsts 68. olimpiāde Otrā posma uzdevumi

Sīkāk

OPEL ZAFIRA paneļa apgaismojuma lampu maiņa Kā nomainīt apgaismojuma lampiņas ZAFIRA mēraparātu panelī tas ir viens no jautājumiem, kuru var lasīt daž

OPEL ZAFIRA paneļa apgaismojuma lampu maiņa Kā nomainīt apgaismojuma lampiņas ZAFIRA mēraparātu panelī tas ir viens no jautājumiem, kuru var lasīt daž OPEL ZAFIRA paneļa apgaismojuma lampu maiņa Kā nomainīt apgaismojuma lampiņas ZAFIRA mēraparātu panelī tas ir viens no jautājumiem, kuru var lasīt dažādos OPEL Zafira autoīpašnieku forumos. Līdz šim man

Sīkāk

MANUĀLĀS IEVADES NORĀDES PIEGĀDĀTĀJIEM 1 PIEGĀDĀTĀJA KOMPLEKTS PADOMI PAR E-RĒĶINU MANUĀLU IEVADI PORTĀLĀ GADA SEPTEMBRIS Piegādātāji ievēro pie

MANUĀLĀS IEVADES NORĀDES PIEGĀDĀTĀJIEM 1 PIEGĀDĀTĀJA KOMPLEKTS PADOMI PAR E-RĒĶINU MANUĀLU IEVADI PORTĀLĀ GADA SEPTEMBRIS Piegādātāji ievēro pie MANUĀLĀS IEVADES NRĀDES PIEGĀDĀTĀJIEM 1 PIEGĀDĀTĀJA KMPLEKTS PADMI PAR E-RĒĶINU MANUĀLU IEVADI PRTĀLĀ 2018. GADA SEPTEMBRIS Piegādātāji ievēro piegādātāja komplektā norādīto. Uzņēmums KNE uzlabo iepirkumu-maksājumu

Sīkāk

Pētījums Nr Datu avotu analīzes un sasaistes rīks Līgums Nr. L-KC Testēšanas rezultātu apraksts Vadošais pētnieks Zinātniskā virziena v

Pētījums Nr Datu avotu analīzes un sasaistes rīks Līgums Nr. L-KC Testēšanas rezultātu apraksts Vadošais pētnieks Zinātniskā virziena v Pētījums Nr. 1.16. Datu avotu analīzes un sasaistes rīks Līgums Nr. L-KC-11-0003 Testēšanas rezultātu apraksts Vadošais pētnieks Zinātniskā virziena vadītāja Atis Kapenieks Renāte Strazdiņa Rīga, 2013

Sīkāk

APSTIPRINĀTS

APSTIPRINĀTS APSTIPRINU: Profesionālās izglītības kompetences centra Liepājas Valsts tehnikums direktors A. Ruperts 2013.gada 7. maijā Profesionālās izglītības kompetenču centrs Liepājas Valsts tehnikums audzēkņu biznesa

Sīkāk

7. Tēma: Polinomi ar veseliem koeficientiem Uzdevums 7.1 (IMO1982.4): Prove that if n is a positive integer such that the equation x 3 3xy 2 + y 3 = n

7. Tēma: Polinomi ar veseliem koeficientiem Uzdevums 7.1 (IMO1982.4): Prove that if n is a positive integer such that the equation x 3 3xy 2 + y 3 = n 7. Tēma: Polinomi ar veseliem koeficientiem Uzdevums 7.1 (IMO1982.): Prove that if n is a positive integer such that the equation x xy 2 + y = n has a solution in integers x, y, then it has at least three

Sīkāk

Dual TEMP PRO

Dual TEMP PRO Dual TEMP PRO 1 Darbības instrukcija Rezultāta nolasījums 5 Ievietotas zondes nolasījums HACCP pārbaudes gaismas diods (LED) SCAN poga (infrasarkanā) Režīma poga Zondes poga (zondes ievietošanas) Ievads

Sīkāk

Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij

Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studiju programma Matemātika Studiju kurss Veselo skaitļu teorija 7.lekcija Docētājs: Dr. P. Daugulis 2008./2009.studiju

Sīkāk

Klimata valoda eksperimenta būtība Klimats vai laikapstākļi? Kurš ir kurš? Kas ir kas? Laikapstākļi ir tas, ko mēs šobrīd redzam aiz loga. Var būt sau

Klimata valoda eksperimenta būtība Klimats vai laikapstākļi? Kurš ir kurš? Kas ir kas? Laikapstākļi ir tas, ko mēs šobrīd redzam aiz loga. Var būt sau Klimata valoda eksperimenta būtība Klimats vai laikapstākļi? Kurš ir kurš? Kas ir kas? Laikapstākļi ir tas, ko mēs šobrīd redzam aiz loga. Var būt saulains, līt lietus vai snigt sniegs, pūst stiprs vējš

Sīkāk

Formblatt Zafira im Dialog.indd

Formblatt Zafira im Dialog.indd Saturs 1. Audio... 1 2. Navigācija (tikai Navi 900 IntelliLink)... 2 4. Apple CarPlay... 4 5. Android Auto... 6 6. Balss at paz īšana... 9 7. Krāsu mērinstrumentu panelis... 10 8. Izlase... 10 9. Video...

Sīkāk

Simetrija spēlēs Teorija un piemēri, gatavojoties Atklātajai matemātikas olimpiādei 2018./2019. mācību gadā Olimpiādes uzdevumu komplektā katrai klašu

Simetrija spēlēs Teorija un piemēri, gatavojoties Atklātajai matemātikas olimpiādei 2018./2019. mācību gadā Olimpiādes uzdevumu komplektā katrai klašu Simetrija spēlēs Teorija un piemēri, gatavojoties Atklātajai matemātikas olimpiādei 28./29. mācību gadā Olimpiādes uzdevumu komplektā katrai klašu grupai tiek iekļauts algebras, ģeometrijas, kombinatorikas

Sīkāk

Valsts bioloģijas olimpiāde klase Teorētiskie uzdevumi Dalībnieka kods 1. uzdevums (10 p) Sportistu energoapgādi limitējošais faktors vienmēr

Valsts bioloģijas olimpiāde klase Teorētiskie uzdevumi Dalībnieka kods 1. uzdevums (10 p) Sportistu energoapgādi limitējošais faktors vienmēr 1. uzdevums (10 p) Sportistu energoapgādi limitējošais faktors vienmēr ir ogļhidrāti neatkarīgi no tā, cik lieli ir tauku uzkrājumi ķermenī. Uzkrātās ogļhidrātu rezerves ir visai ierobežotas: aknās vidēji

Sīkāk

Riski: identificēšana un mērīšana

Riski: identificēšana un mērīšana Risku vadība apdrošināšanā Risku identificēšana un mērīšana Jolanta Krastiņa, FAA Latvijas Aktuāru Asociācija 01.12.2011 Saturs Ievads risku vadībā mērķis, ERM, risku vadības process Risku identifikācija

Sīkāk

2012 Komandu olimpiāde Atvērtā Kopa Atrisinājumi 10. klasei 1. Tā kā LM ir viduslīnija, tad, balstoties uz viduslīnijas īpašībām, trijstūra 1 laukums

2012 Komandu olimpiāde Atvērtā Kopa Atrisinājumi 10. klasei 1. Tā kā LM ir viduslīnija, tad, balstoties uz viduslīnijas īpašībām, trijstūra 1 laukums 01 Komandu olimpiāde Atvērtā Kopa Atrisinājumi 10. klasei 1. Tā kā LM ir viduslīnija, tad, balstoties uz viduslīnijas īpašībām, trijstūra 1 laukums būs 1 4 no trijstūra ABC laukuma. Analogi no viduslīnijām

Sīkāk

skaitampuzle instrukcija

skaitampuzle instrukcija MUZLE SKAITĀMPUZLE UZDEVUMU VARIANTI ARITMĒTIKAS PAMATU APGŪŠANAI. 1. 1. Saliek pamatni ar 10 rindām (pirmajā rindā 1 kauliņš, apakšējā 10 kauliņi). Kauliņus aiz apļiem atstāj tukšus. Skaita kauliņus katrā

Sīkāk

Norādījumi par kopējo aktīvu un kopējās riska pozīcijas veidņu aizpildīšanu maksu noteicošo faktoru informācijas apkopošanai

Norādījumi par kopējo aktīvu un kopējās riska pozīcijas veidņu aizpildīšanu maksu noteicošo faktoru informācijas apkopošanai Norādījumi par kopējo aktīvu un kopējās riska pozīcijas veidņu aizpildīšanu maksu noteicošo faktoru informācijas apkopošanai 2018. gada aprīlis 1. Vispārīgi norādījumi par abu veidņu aizpildīšanu 1 Lauki

Sīkāk

Microsoft Word - e-klase_galvena_gramata_v5_doc

Microsoft Word - e-klase_galvena_gramata_v5_doc Skolvadības sistēma e-klase Lietotāja rokasgrāmata. Galvenā grāmata Iestāde SIA Digitālās ekonomikas attīstības centrs Dokumenta versija A 4 Datums 07.08.2009 Autore Zane Vītoliņa Apstiprina Šo dokumentu

Sīkāk

Datu bāžu vadības sistēma – MS Access

Datu bāžu vadības sistēma – MS Access Praktikums informātikas un datorzinību apgūšanai, teorija un 12 treniņa uzdevumi. Elementāras datu bāzes izveide izmantojot datu bāzu vadības programmu MS Access. Darbs izstrādāts Saulaines TS Kandavas

Sīkāk

Biznesa plāna novērtējums

Biznesa plāna novērtējums [uzņēmuma nosaukums] biznesa plāns laika posmam no [gads] līdz [gads]. Ievads I. Biznesa plāna satura rādītājs II. Biznesa plāna īss kopsavilkums Esošais stāvoklis III. Vispārēja informācija par uzņēmumu

Sīkāk

Pamatnostādnes Par pozīciju aprēķināšanu, ko saskaņā ar EMIR veic darījumu reģistri 28/03/2019 ESMA LV

Pamatnostādnes Par pozīciju aprēķināšanu, ko saskaņā ar EMIR veic darījumu reģistri 28/03/2019 ESMA LV Pamatnostādnes Par pozīciju aprēķināšanu, ko saskaņā ar EMIR veic darījumu reģistri 28/03/2019 ESMA70-151-1350 LV Satura rādītājs I. Piemērošanas joma... 3 II. Atsauces uz tiesību aktiem, saīsinājumi un

Sīkāk

Pārskatu aizpildīšana

Pārskatu aizpildīšana Atkritumu pārvadājumu pavadzīmju izveides instrukcija Atkritumu Pārvadājumu Uzskaites Sistēma (APUS) ir jālieto ir visiem, kam to nosaka MK noteikumi Nr.494 (07.08.2018) (https://likumi.lv/ta/id/300874-atkritumu-parvadajumuuzskaites-kartiba)

Sīkāk

PAMATNOSTĀDNES PAR SFPS 9 PĀREJAS PASĀKUMU VIENOTU INFORMĀCIJAS ATKLĀŠANU EBA/GL/2018/01 16/01/2018 Pamatnostādnes par vienotu informācijas atklāšanu

PAMATNOSTĀDNES PAR SFPS 9 PĀREJAS PASĀKUMU VIENOTU INFORMĀCIJAS ATKLĀŠANU EBA/GL/2018/01 16/01/2018 Pamatnostādnes par vienotu informācijas atklāšanu EBA/GL/2018/01 16/01/2018 Pamatnostādnes par vienotu informācijas atklāšanu saskaņā ar Regulas (ES) Nr. 575/2013 473.a pantu attiecībā uz pārejas pasākumiem saistībā ar SFPS 9 par pašu kapitālu ieviešanas

Sīkāk

Virsraksts (Heading 2)

Virsraksts (Heading 2) Lietotāja rokasgrāmata Saturs IEVADS...4 VISPĀRĒJA INFORMĀCIJA...5 PRIEKŠNOTEIKUMI DIGI::FIRMA INSTALĀCIJAI...5 TEHNISKĀS PRASĪBAS...5 SISTĒMAS DIGI::FIRMA UZSTĀDĪŠANA...5 DIGI::FIRMA datu bāzes servera

Sīkāk

Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij

Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studiju programma Matemātika Studiju kurss Polinomu algebra 2.lekcija Docētājs: Dr. P. Daugulis 2012./2013.studiju

Sīkāk

ipod shuffle Lietošanas instrukcija

ipod shuffle Lietošanas instrukcija ipod shuffle Lietošanas instrukcija Saturs 5 Par ipod shuffle 5 ipod shuffle jaunumi 6 ipod shuffle pamati 6 ipod shuffle pārskats 7 ipod shuffle vadību izmantošana 8 ipod shuffle savienošana un atvienošana

Sīkāk

NewFeaturesAxisVM X5-LVcKK.pages

NewFeaturesAxisVM X5-LVcKK.pages AxisVM X5 jaunās iespējas VISPĀRĪGĀS IESPĒJAS Ērti mērogojamas slodžu veidu un kombināciju izvēlnes gala komponentu un gala skata veidu izvēlnes galvenajā logā un projektēšanas dialoglogos Pielāgojami

Sīkāk

ViedTV_instrukcija_10x21cm_apvien_2017Nov_new

ViedTV_instrukcija_10x21cm_apvien_2017Nov_new VIEDTELEVĪZIJAS PRIEKŠROCĪBAS Atklājiet jaunu TV pieredzi! Pieslēdzot savam televizoram Mājas Viedtelevīziju, skatieties vietējos un ārzemju TV kanālus, filmas, seriālus un LMT Straumes tiešraides, kā

Sīkāk

ESF projekts Pedagogu konkurētspējas veicināšana izglītības sistēmas optimizācijas apstākļos Vienošanās Nr.2009/0196/1DP/ /09/IPIA/VIAA/001 Pr

ESF projekts Pedagogu konkurētspējas veicināšana izglītības sistēmas optimizācijas apstākļos Vienošanās Nr.2009/0196/1DP/ /09/IPIA/VIAA/001 Pr ESF projekts Pedagogu konkurētspējas veicināšana izglītības sistēmas optimizācijas apstākļos Vienošanās Nr.2009/0196/1DP/1.2.2.1.5/09/IPIA/VIAA/001 Projekta 6.posms: 2012.gada janvāris - aprīlis Balvu

Sīkāk

WEB OF SCIENCE PAMATKOLEKCIJA Īsā lietošanas pamācība Kas ir Web of Science Pamatkolekcija? Veiciet meklēšanu datubāzē ar vairāk nekā 55 miljoniem dok

WEB OF SCIENCE PAMATKOLEKCIJA Īsā lietošanas pamācība Kas ir Web of Science Pamatkolekcija? Veiciet meklēšanu datubāzē ar vairāk nekā 55 miljoniem dok WEB OF SCIENCE PAMATKOLEKCIJA Īsā lietošanas pamācība Kas ir Web of Science Pamatkolekcija? Veiciet meklēšanu datubāzē ar vairāk nekā 55 miljoniem dokumentu no ietekmīgākajiem žurnāliem, konferenču ziņojumiem

Sīkāk

VPVKAC darbības atskaite Par laika posmu līdz gada 31. oktobrim Lubānas novada VPVKAC VEIKTIE PAKALPOJUMI UN KONSULTĀCIJAS... 1 PAKALPOJUMU UN K

VPVKAC darbības atskaite Par laika posmu līdz gada 31. oktobrim Lubānas novada VPVKAC VEIKTIE PAKALPOJUMI UN KONSULTĀCIJAS... 1 PAKALPOJUMU UN K VPVKAC darbības atskaite Par laika posmu līdz 216. gada 31. oktobrim Lubānas novada VPVKAC VEIKTIE PAKALPOJUMI UN KONSULTĀCIJAS... 1 PAKALPOJUMU UN KONSULTĀCIJU INDEKSS... 1 VEIKTO PAKALPOJUMU UN KONSULTĀCIJU

Sīkāk

2.2/20 IEGULDĪJUMS TAVĀ NĀKOTNĒ! Eiropas Reģionālās attīstības fonds Prioritāte: 2.1. Zinātne un inovācijas Pasākums: Zinātne, pētniecība un at

2.2/20 IEGULDĪJUMS TAVĀ NĀKOTNĒ! Eiropas Reģionālās attīstības fonds Prioritāte: 2.1. Zinātne un inovācijas Pasākums: Zinātne, pētniecība un at 2.2/20 IEGULDĪJUMS TAVĀ NĀKOTNĒ! Eiropas Reģionālās attīstības fonds Prioritāte: 2.1. Zinātne un inovācijas Pasākums: 2.1.1. Zinātne, pētniecība un attīstība Aktivitāte: 2.1.1.1. Atbalsts zinātnei un pētniecībai

Sīkāk

DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE MATEMĀTISKĀS ANALĪZES KATEDRA Armands Gricāns Vjačeslavs Starcevs Lebega mērs un integrālis (individuālie uzdevumi) 2002

DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE MATEMĀTISKĀS ANALĪZES KATEDRA Armands Gricāns Vjačeslavs Starcevs Lebega mērs un integrālis (individuālie uzdevumi) 2002 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE MATEMĀTISKĀS ANALĪZES KATEDRA Armands Gricāns Vjačeslavs Starcevs Lebega mērs un integrālis (individuālie uzdevumi) 2002 . variants skaitļiem, kuri var tikt izteikti 5 skaitīšanas

Sīkāk

/Logo/ UAB GEOBALTIC Savanoriu 11A-76, LT Viļņa, Lietuva, tel: , web: KARJERĀ TŪRKALNE

/Logo/ UAB GEOBALTIC Savanoriu 11A-76, LT Viļņa, Lietuva, tel: ,   web:   KARJERĀ TŪRKALNE /Logo/ UAB GEOBALTIC Savanoriu 11A-76, LT-03116 Viļņa, Lietuva, tel: +370 699 54953, e-mail: info@geobaltic.lt, web: www.geobaltic.lt KARJERĀ TŪRKALNE DOLOMĪTA SPRIDZINĀŠANAS LAIKĀ IZRAISĪTO SVĀRSTĪBU

Sīkāk

Eiro viltojumi Latvijā

Eiro viltojumi Latvijā Eiro drošības pazīmes un to pārbaude Andris Tauriņš Kases un naudas apgrozības pārvaldes Naudas tehnoloģiju daļas vadītājs 5, 10, 20 eiro naudas zīmes 120 x 62 mm 127 x 67 mm 133 x 72 mm Jaunā 5 eiro naudas

Sīkāk

Alkohola lietošanas ietekme uz latviešu dabisko pieaugumu Biedrība «Latvietis» Rīga 2009

Alkohola lietošanas ietekme uz latviešu dabisko pieaugumu Biedrība «Latvietis» Rīga 2009 Alkohola lietošanas ietekme uz latviešu dabisko pieaugumu Biedrība «Latvietis» Rīga 2009 Satura rādītājs Anotācija...3 Projekta mērķi...3 1. Statistikas dati...3 2. Informācijas analize...7 2.1. Alkohola

Sīkāk

2019 QA_Final LV

2019 QA_Final LV 2019. gada ex-ante iemaksas Vienotajā noregulējuma fondā (VNF) Jautājumi un atbildes Vispārēja informācija par aprēķinu metodoloģiju 1. Kāpēc salīdzinājumā ar pagājušo gadu ir mainījusies aprēķinu metode,

Sīkāk

Atalgojuma politika un prakse gadā Atalgojuma politika un prakse gadā Informācija ir sagatavota saskaņā ar Eiropas Parlamenta un Padomes r

Atalgojuma politika un prakse gadā Atalgojuma politika un prakse gadā Informācija ir sagatavota saskaņā ar Eiropas Parlamenta un Padomes r Informācija ir sagatavota saskaņā ar Eiropas Parlamenta un Padomes regulas (ES) Nr. 575/2013 (2013. gada 26. jūnijs) par prudenciālajām prasībām attiecībā uz kredītiestādēm un ieguldījumu brokeru sabiedrībām,

Sīkāk

*Pareizā atbilde un pareizo atbilžu daudzums procentos zaļā krāsā. 3. klase 1. Ja Tu esi sadraudzējies un vēlies satikties ar kādu, ar ko esi iepazini

*Pareizā atbilde un pareizo atbilžu daudzums procentos zaļā krāsā. 3. klase 1. Ja Tu esi sadraudzējies un vēlies satikties ar kādu, ar ko esi iepazini 1. Ja Tu esi sadraudzējies un vēlies satikties ar kādu, ar ko esi iepazinies internetā, bet dzīvē nekad neesi saticis, kā visdrošāk būtu rīkoties?: Pareizas atbildes: 6728 no 8404 1) Tikties publiskā vietā.

Sīkāk

Nevienādības starp vidējiem

Nevienādības starp vidējiem Nevienādības starp vidējiem Mārtin, š Kokainis Latvijas Universitāte, NMS Rīga, 07 Ievads Atrisināt nevienādību nozīmē atrast visus tās atrisinājumus un pierādīt, ka citu atrisinājumu nav. Pierādīt nevienādību

Sīkāk

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Akadēmiskā personāla darba samaksa Vidzemes Augstskolā Gatis Krūmiņš Vidzemes Augstskolas rektors Iveta Putniņa Vidzemes Augstskolas administratīvā prorektore Vispārējie principi Docēšana Pētniecība Administratīvais

Sīkāk

EBA Guidelines on AMA changes and extensions

EBA Guidelines on AMA changes and extensions EBI pamatnostādnes par attīstīto mērīšanas pieeju (AMP) paplašināšana un izmaiņas (EBI/GL/2012/01) Londona, 2012. gada 6. janvāris EBI pamatnostādnes par attīstīto mērīšanas pieeju (AMP) paplašināšana

Sīkāk

Lietošanas rokasgrāmata

Lietošanas rokasgrāmata Lietošanas rokasgrāmata Copyright 2014 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Bluetooth ir preču zīme, kas pieder tās īpašniekam un ko saskaņā ar licenci izmanto uzņēmums Hewlett-Packard Company. SD

Sīkāk

Dimensionālā pieeja Latvijas klīniskā personības testa izstrādē

Dimensionālā pieeja Latvijas klīniskā personības testa izstrādē Valsts pētījumu programmas BIOMEDICINE apakšprojektu par nozīmīgāko psihisko slimību un kognitīvās disfunkcijas radīto veselības problēmu izpēti un sloga samazināšanu 4. posma pārskata seminārs, 2017.

Sīkāk

Mācību sasniegumu vērtēšanas formas un metodiskie paņēmieni

Mācību sasniegumu vērtēšanas formas un metodiskie paņēmieni 3.pielikums Vērtēšanas formas (pēc vietas mācību procesā) Ievadvērtēšana mācību procesa sākumā pirms temata vai mācību priekšmeta apguves, nosakot izglītojamā zināšanu un prasmju apguves līmeni, lai pieņemtu

Sīkāk

APSTIPRINĀTS biedrības Latvijas Transportlīdzekļu apdrošinātāju birojs biedru sapulces gada 9. oktobra sēdē protokols Nr. 5 Ar biedru sapulces 2

APSTIPRINĀTS biedrības Latvijas Transportlīdzekļu apdrošinātāju birojs biedru sapulces gada 9. oktobra sēdē protokols Nr. 5 Ar biedru sapulces 2 APSTIPRINĀTS biedrības Latvijas Transportlīdzekļu apdrošinātāju birojs biedru sapulces 2009. gada 9. oktobra sēdē protokols Nr. 5 Ar biedru sapulces 2009.gada 18.decembra sēdē (protokols Nr.6) un 2011.gada

Sīkāk

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Biznesa plāna sagatavošana, nauda plūsmas plānošana IZGĀZIES PLĀNS? Biznesa plāns Kāpēc ir vajadzīgs biznesa plāns? - lai finansētājs (banka) spētu izvērtēt riskus saimnieciskās darbības attīstībā; -

Sīkāk

Komandu olimpiāde Bermudu trijstūris Katru uzdevumu vērtē ar 0 5 punktiem. Risināšanas laiks - 3 astronomiskās stundas Uzdevumi 7. klasei 1. Doti 5 sk

Komandu olimpiāde Bermudu trijstūris Katru uzdevumu vērtē ar 0 5 punktiem. Risināšanas laiks - 3 astronomiskās stundas Uzdevumi 7. klasei 1. Doti 5 sk Komandu olimpiāde Bermudu trijstūris Katru uzdevumu vērtē ar 0 5 punktiem. Risināšanas laiks - 3 astronomiskās stundas Uzdevumi 7. klasei 1. Doti 5 skaitļi. Katru divu skaitļu summa ir lielāka par 4. Pierādīt,

Sīkāk

1

1 . Ļ Uzdevumos. 5. apvelc pareizai atbildei atbilstošo burtu. 75 minūtes ir: 0.75 h.5 h. h.5 h. Sešstūra piramīdas skaldņu skaits ir: 6 7 8. Izteiksmes log vērtība ir: -. Nevienādības x 0atrisinājums ir

Sīkāk

PAZIŅOJUMS PAR LĒMUMU IEPIRKUMU PROCEDŪRĀ KALNOZOLA IELAS PĀRBŪVE, STOPIŅU NOVADĀ 1. Iepirkuma identifikācijas Nr. SND 2018/5 2. Datums, kad paziņojum

PAZIŅOJUMS PAR LĒMUMU IEPIRKUMU PROCEDŪRĀ KALNOZOLA IELAS PĀRBŪVE, STOPIŅU NOVADĀ 1. Iepirkuma identifikācijas Nr. SND 2018/5 2. Datums, kad paziņojum PAZIŅOJUMS PAR LĒMUMU IEPIRKUMU PROCEDŪRĀ KALNOZOLA IELAS PĀRBŪVE, STOPIŅU NOVADĀ 1. Iepirkuma identifikācijas Nr. SND 2018/5 2. Datums, kad paziņojums par iepirkumu ievietots Stopiņu novada domes mājas

Sīkāk

KŪDRAS ĪPAŠĪBU PĒTĪJUMI DAŽĀDI IETEKMĒTAJĀS LAUGAS PURVA TERITORIJĀS

KŪDRAS ĪPAŠĪBU PĒTĪJUMI DAŽĀDI IETEKMĒTAJĀS LAUGAS PURVA TERITORIJĀS KŪDRAS ĪPAŠĪBU IZMAIŅAS DABAS APSTĀKĻU UN CILVĒKA DARBĪBAS IETEKMES REZULTĀTĀ Laimdota KALNIŅA 1,5, Jānis Dreimanis 1, Ilze OZOLA 2, Elīza PLATPĪRE 1,2, ReInis BITENIEKS 1, Inārs DREIMANIS 3, Ingrīda KRĪGERE

Sīkāk

Slide 1

Slide 1 IZM VISC Eiropas Sociālā fonda projekts Dabaszinātnes un matemātika SKOLOTĀJU STUDIJU PROGRAMMU NODARBĪBU MATERIĀLI DABASZINĀTŅU UN MATEMĀTIKAS DIDAKTIKĀ Latvijas Universitāte Liepājas Universitāte Daugavpils

Sīkāk

ro41_uzd

ro41_uzd Materiāls ņemts no grāmatas:andžāns Agnis, Bērziņa Anna, Bērziņš Aivars "Latvijas matemātikas olimpiāžu (5-5) kārtas (rajonu) uzdevumi un atrisinājumi" LATVIJAS RAJONU 4 OLIMPIĀDE 5 klase 4 Dots, ka a

Sīkāk

Tehniskās prasības darbam ar VISMA Horizon un HoP Aktualizēts

Tehniskās prasības darbam ar VISMA Horizon un HoP Aktualizēts Tehniskās prasības darbam ar VISMA Horizon un HoP Aktualizēts 21.08.2019. 2 Saturs Interneta pieslēgums 4 Darbstacija un ierīces 4 DBVS serveris 6 Servera rekomendācijas 6 Horizon datu bāzu vadības sistēmas

Sīkāk

Microsoft Word - ! SkG makets 4-5. nodala.doc

Microsoft Word - ! SkG makets 4-5. nodala.doc 1. Ekonomikas priekšmets I variants Vārds Uzvārds Klase Punkti Datums Vērtējums 1. Apvelciet pareizās atbildes burtu (katram jautājumam ir tikai viena pareiza atbilde). (6 punkti) 1. Ražošanas iespēju

Sīkāk

LU 68 Fizikas sekcija DocBook

LU 68 Fizikas sekcija DocBook Vispārizglītojošās e-fizikas materiālu augstas kvalitātes noformējuma izstrāde, izmantojot DocBook un LaTeX tehnoloģijas Arnis Voitkāns LU 68. konferences Fizikas didaktikas sekcija 5.02.2010. Kas ir augstas

Sīkāk

Apstiprināts Latvijas farmaceitu biedrības valdes gada 30. maija sēdē, prot. Nr. 17 Ar grozījumiem līdz LFB valdes sēdei gada 18. oktobrī,

Apstiprināts Latvijas farmaceitu biedrības valdes gada 30. maija sēdē, prot. Nr. 17 Ar grozījumiem līdz LFB valdes sēdei gada 18. oktobrī, Apstiprināts Latvijas farmaceitu biedrības valdes 2012. gada 30. maija sēdē, prot. Nr. 17 Ar grozījumiem līdz LFB valdes sēdei 2018. gada 18. oktobrī, prot. Nr. 9 Dokumenta mērķis: Dokumentā aprakstīti

Sīkāk

Microsoft Word - IeskaisuGrafiks_10b.doc

Microsoft Word - IeskaisuGrafiks_10b.doc Priekšmets - angļu valoda Klase 10.a,b Mācību gads 2008/09. Skolotājs - Gesja Živa Nr. tēma saturs 1. Unit 1. Dwellings, household chores, the Present Tenses, phrasal verbs. 2. Unit 2. Life events, the

Sīkāk

SNP3000_UM_LV_2.2.indd

SNP3000_UM_LV_2.2.indd Register your product and get support at www.philips.com/welcome Philips Presenter SNP3000 LV Lietotāja rokasgrāmata 1 a b c d e g f h 2 3 4 LASER LIGHT DO NOT STARE INTO BEAM CLASS 2 LASER PRODUCT Wavelength

Sīkāk

Masu plānošanas pamati. Tēma 6

Masu plānošanas pamati. Tēma 6 Tēma #6 MEDIJU PLĀNOŠANAS PROCESS. Konstantīns Kuzikovs RISEBAA 2015 Sākotnējo datu izpēte Mediju plānošanas uzdevumu un mērķu formulēšana Mediju plāna izstrāde Brīfs/ galvenās veicamā darba vadlīnijas

Sīkāk

Krājumā saīsinātā pierakstā sniegti pamatskolas ģeometrijas kursā sastopamie galvenie ģeometriskie jēdzieni, figūru īpašības, teorēmu formulējumi un a

Krājumā saīsinātā pierakstā sniegti pamatskolas ģeometrijas kursā sastopamie galvenie ģeometriskie jēdzieni, figūru īpašības, teorēmu formulējumi un a Krājumā saīsinātā pierakstā sniegti pamatskolas ģeometrijas kursā sastopamie galvenie ģeometriskie jēdzieni, figūru īpašības, teorēmu formulējumi un aprēķinu formulas, kas nepieciešamas, risinot uzdevumus.

Sīkāk

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Pamācība Erasmus+ rīki Kursu katalogs Mobilitātes iespējas Stratēģiskās partnerības www.schooleducationgateway.eu Vispārēja informācija Šī ir pamācība, kas palīdzēs izmantot School Education Gateway vietnes

Sīkāk

KONSTITUCIONĀLĀS TIESĪBAS

KONSTITUCIONĀLĀS TIESĪBAS Studiju kursa nosaukums KONSTITUCIONĀLĀS TIESĪBAS Apjoms Apjoms kredītpunktos/ ECTS) 3/ 4,5 120 (stundās) Priekšzināšanas Latvijas valsts un tiesību vēsture, Valsts un tiesību teorija Zinātņu nozare Tiesību

Sīkāk

Slide 1

Slide 1 BIZNESA LABORATORIJA Piektdiena, 24.oktobris, plkst.15:05 Mums dzīvē nepieciešama ne tikai veiksme un zināšanas, bet arī iespēja veikt izvēles, izmēģināt un iespējas kļūdīties. Un šķiet, reti kura auditorija

Sīkāk

Ūsas Autors nezināms Andras Otto ilustrācijas Kaķis savas ūsas izmanto, lai mērītu telpu vai attālumu. Tas ir sevišķi svarīgi, ja viņš mēģina ielīst š

Ūsas Autors nezināms Andras Otto ilustrācijas Kaķis savas ūsas izmanto, lai mērītu telpu vai attālumu. Tas ir sevišķi svarīgi, ja viņš mēģina ielīst š Ūsas Autors nezināms Andras Otto ilustrācijas Kaķis savas ūsas izmanto, lai mērītu telpu vai attālumu. Tas ir sevišķi svarīgi, ja viņš mēģina ielīst šaurā vietā vai mazā caurumā. Ūsas viņam darbojas kā

Sīkāk

LV IEVĒRO: VISAS LAPASPUŠU NORĀDES ATTIECAS UZ SPĒLES KOMPLEKTĀ IEKĻAUTO SPĒLES NOTEIKUMU GRĀMATIŅU. SPĒLES KOMPLEKTS: 12 pentamino, 5 sarkani klucīši

LV IEVĒRO: VISAS LAPASPUŠU NORĀDES ATTIECAS UZ SPĒLES KOMPLEKTĀ IEKĻAUTO SPĒLES NOTEIKUMU GRĀMATIŅU. SPĒLES KOMPLEKTS: 12 pentamino, 5 sarkani klucīši LV IEVĒRO: VISAS LAPASPUŠU NORĀDES ATTIECAS UZ SPĒLES KOMPLEKTĀ IEKĻAUTO SPĒLES NOTEIKUMU GRĀMATIŅU. SPĒLES KOMPLEKTS: 12 pentamino, 5 sarkani klucīši, 3 brūni klucīši, 1 spēles laukums, 1 barjera izvēlētā

Sīkāk

Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij

Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studiju programma Matemātika Studiju kurss Polinomu algebra 3.lekcija Docētājs: Dr. P. Daugulis 2007./2008.studiju

Sīkāk

Meza skola metodes pirmsskola

Meza skola metodes pirmsskola FIGŪRU APGŪŠANA Veidot konkrēto figūru sadarbojoties ar citu bērnu Ar maziem solīšiem viens pāris sniegā veido vienu figūru Ar sniegu pārklāts laukums, laminētas kartiņas ar figūrām Bērni sadalās pa pāriem.

Sīkāk

Speckurss materiālu pretestībā 10. lekcija

Speckurss materiālu pretestībā 10. lekcija Speckurss materiālu pretestībā 10. lekcija Balstu reakciju un piepūļu aprēķins izmantojot ietekmes līnijas Ietekmes līnijas dod iespēju aprēķināt balstu reakcijas un iekšējās piepūles šķēlumā, kuram tās

Sīkāk

Latvijas 43. astronomijas atklātās olimpiādes neklātienes kārta gada 16. aprīlī 1. TESTS Izvēlies tikai vienu atbildi 1. Kurš no šiem zvaigznāji

Latvijas 43. astronomijas atklātās olimpiādes neklātienes kārta gada 16. aprīlī 1. TESTS Izvēlies tikai vienu atbildi 1. Kurš no šiem zvaigznāji Latvijas 43. astronomijas atklātās olimpiādes neklātienes kārta 2015. gada 16. aprīlī 1. TESTS Izvēlies tikai vienu atbildi 1. Kurš no šiem zvaigznājiem Latvijā nekad nenoriet? (1 p) Kasiopeja Ērglis Vēršu

Sīkāk

Rīgas Tehniskā universitāte Apstiprinu: Studiju prorektors Uldis Sukovskis Rīga, Programmēšanas valoda JavaScript - Rīga Neformālās izglītī

Rīgas Tehniskā universitāte Apstiprinu: Studiju prorektors Uldis Sukovskis Rīga, Programmēšanas valoda JavaScript - Rīga Neformālās izglītī Rīgas Tehniskā universitāte Apstiprinu: Studiju prorektors Uldis Sukovskis Rīga, 11.04.2019 Programmēšanas valoda JavaScript - Rīga Neformālās izglītības programmas nosaukums 1. Izglītības programmas mērķis

Sīkāk

100802_EU_Bio_Logo_Guidelines_cos.indd

100802_EU_Bio_Logo_Guidelines_cos.indd ES BIOLOĢISKĀS LAUKSAIMNIECĪBAS LOGOTIPS ES BIOLOĢISKĀS LAUKSAIMNIECĪBAS LOGOTIPS IEVADS ES bioloģiskās lauksaimniecības logotipa pamatā ir divi plaši pazīstami simboli: Eiropas karogs Eiropas Savienības

Sīkāk

Slide 1

Slide 1 VIĻĀNU NOVADA DOME VIĻĀNU NOVADA ATTĪSTĪBAS PROGRAMMAS 2015. 2022. GADAM IZSTRĀDE Projekta uzsākšanas sanāksme 2014. gada 27. jūnijs 2 SATURS Pasūtītājs Izpildītājs Tiesiskais ietvars Viļānu novada attīstības

Sīkāk