Microsoft PowerPoint - petnieciba2011iv.ppt

Līdzīgi dokumenti
Mācību sasniegumu vērtēšanas formas un metodiskie paņēmieni

Pamatelementi statistikā un Hipotēžu pārbaude

A.Broks Studiju kursa DOMĀŠANAS SISTEMOLOĢIJA nodarbību shematiskie konspekti DS - PRIEKŠVĀRDS

Ruta_1

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation

Slide 1

Studiju programmas raksturojums

HIV infekcijas izplatība

KANDAVAS NOVADA DOME KANDAVAS NOVADA IZGLĪTĪBAS PĀRVALDE ZEMĪTES PAMATSKOLA Pils, Zemīte, Zemītes pagasts, Kandavas novads, LV Reģ. Nr

APSTIPRINĀTS

PowerPoint Template

EIROPAS KOMISIJA Briselē, COM(2017) 423 final KOMISIJAS ZIŅOJUMS EIROPAS PARLAMENTAM UN PADOMEI par to, kā tiek īstenotas pilnvaras pieņemt

KONSTITUCIONĀLĀS TIESĪBAS

Parex index - uzņēmēju aptaujas atskaite

Eiropas Sistēmisko risku kolēģijas Lēmums (2011. gada 20. janvāris) par Eiropas Sistēmisko risku kolēģijas Konsultatīvās zinātniskās komitejas locekļu

Apstiprināts Latvijas farmaceitu biedrības valdes gada 30. maija sēdē, prot. Nr. 17 Ar grozījumiem līdz LFB valdes sēdei gada 18. oktobrī,

Ievads (1) g. Tautas skaitīšanas dati Kādas pēdas publiskajā telpā atstāj divkopienu sabiedrība? Vai tās vispār ir novērojamas Rīgas telpā? Kas

Saturs Krājuma sastādītāja priekšvārds (J.Pleps) Profesors Edgars Meļķisis (E.Danovskis) Kristāla pūce (I.Ziemele) Atmiņu mirkļi (D.

Diapositiva 1

RSU SKMK Stratēģija

PowerPoint Presentation

Microsoft Word - Abele

2018 Finanšu pārskats

Masu plānošanas pamati. Tēma 6

Audzēkņu mācību sasniegumu vērtēšanas kartība

Ministerstvo kultury České republiky

EBA Guidelines on AMA changes and extensions

PowerPoint Presentation

Riski: identificēšana un mērīšana

Biznesa plāna novērtējums

Ziņojums par Eiropas Darba drošības un veselības aizsardzības aģentūras 2008. finanšu gada pārskatiem, ar Aģentūras atbildēm

S-7-1, , 7. versija Lappuse 1 no 5 KURSA KODS STUDIJU KURSA PROGRAMMAS STRUKTŪRA Kursa nosaukums latviski Varbūtību teorija un matemātiskā

Slide 1

Baltic HIV Association

Microsoft PowerPoint Medni_2016_starpatskaite [Read-Only]

Microsoft Word - Kartiba_Cemex_ RTUAF-341.doc

Latvijas ekonomiskās attīstības resursi: cilvēkkapitāls, sociālais kapitāls, intelektuālais kapitāls, kultūras kapitāls un radošais kapitāls. Aigars P

PowerPoint Presentation

Latvijas Universitātes 74. zinātniskā konference

Microsoft Word - kn817p3.doc

Ievads par privātumu Dalībnieki izpētīs savu attieksmi pret privātumu, kā arī privātuma nozīmi savā dzīvē. Dalībnieki izvērtēs, kāda veida informāciju

Microsoft PowerPoint - Dompalma_21Apr_2009

PowerPoint Presentation

Pirkuma objekta (parasti, kapitālsabiedrības, uzņēmuma vai nekustamā īpašuma) padziļinātā juridiskā izpēte (angliski – „legal due diligence”) nu jau l

Krājumā saīsinātā pierakstā sniegti pamatskolas ģeometrijas kursā sastopamie galvenie ģeometriskie jēdzieni, figūru īpašības, teorēmu formulējumi un a

2. pielikums Rīgas Stradiņa universitātes Kvalitātes rokasgrāmatai Aktualizēta gada 26. jūnija Senāta sēdē, protokols Nr. 2-1/ RĪGAS STR

Kas mums izdodas un ko darīsim tālāk?

PowerPoint Presentation

Overskrift

Rīgā

PowerPoint Presentation

KURSA KODS

DPP

21.gadsimta prasmju un iemaņu attīstība Zane Matesoviča, British Council pārstāvniecības Latvijā vadītāja

Laboratorijas darbi mehānikā

Līgums Nr. par medicīnisko apaugļošanu Rīgā 201_. gada sievietes vārds uzvārds Personas kods: Deklarētā dzīvesvieta: turpmāk tekstā Sieviete, un partn

PAZIŅOJUMS PAR LĒMUMU IEPIRKUMU PROCEDŪRĀ KALNOZOLA IELAS PĀRBŪVE, STOPIŅU NOVADĀ 1. Iepirkuma identifikācijas Nr. SND 2018/5 2. Datums, kad paziņojum

PAMATNOSTĀDNES PAR SFPS 9 PĀREJAS PASĀKUMU VIENOTU INFORMĀCIJAS ATKLĀŠANU EBA/GL/2018/01 16/01/2018 Pamatnostādnes par vienotu informācijas atklāšanu

Slide 1

Social Activities and Practices Institute 1 Victor Grigorovich Street, Sofia 1606, Bulgaria Phone: Kas ir

Norādījumi par kopējo aktīvu un kopējās riska pozīcijas veidņu aizpildīšanu maksu noteicošo faktoru informācijas apkopošanai

KURSA KODS

PowerPoint prezentācija

Dzemdes kakla skrīnings: kolposkopijas pārbaude Atjauninātās vadlīnijas

APSTIPRINU

APSTIPRINĀTS

EIROPAS KOMISIJA Briselē, C(2015) 6787 final KOMISIJAS LĒMUMS ( ) par lielo projektu Paula Stradiņa slimnīcas būve A1, kas ir daļa n

OGRES NOVADA PAŠVALDĪBA OGRES 1.VIDUSSKOLA Reģ.Nr , Zinību iela 3, Ogre, Ogres nov., LV-5001 Tālr , fakss , e-pasts: ogres1v

Latvijas Organizāciju psihologu biedrība Pētījums par profesiju segregācijas cēloņiem un stereotipiem Kvantitatīvais pētījums Atskaite Rīga 2006

Testosterone Art. 31

Latvijas Republika BAUSKAS NOVADA DOME BAUSKAS 2. VIDUSSKOLA Reģ. Nr , Dārza iela 9, Bauska, Bauskas nov., LV-3901 tālrunis/fakss ,

OGRES NOVADA PAŠVALDĪBA OGRES 1.VIDUSSKOLA Reģ.Nr , Zinību iela 3, Ogre, Ogres nov., LV-5001 Tālr , fakss , e-pasts: ogres1v

Studiju virziena pašnovērtējuma ziņojuma izstrādes vadlīnijas Studiju virziena pašnovērtējuma ziņojuma izstrādes vadlīnijas ir izstrādātas saskaņā ar

PowerPoint Presentation

LĪDZPĀRVALDES STRUKTŪRA PREZIDENTS VADOŠAIS PEDAGOGS PREZIDENTA VIETNIEKS SĀKUMSKOLAS KULTŪRAS KOMISIJA KULTŪRAS KOMISIJA MEDIJU UN IZZIŅAS KOMISIJA P

PowerPoint prezentācija

APSTIPRINU

IRM in Audit

untitled

Promocijas darba Latviešu valoda kā svešvaloda: lingvodidaktikas virziena attīstība Latvijā un ārpus tās PIELIKUMS Autore: Inga Laizāne

Gadolinium containing contrast agents - EMEA/H/A-31/1437

Microsoft PowerPoint - RTU_Karjeras_dienas_CV_Mar2012 [Compatibility Mode]

TA

Ziņojums par Kopienas Augu šķirņu biroja gada pārskatiem ar Biroja atbildēm

PILSONISKUMA UN RĪCĪBSPĒJAS VEIDOŠANĀS IZGLĪTĪBAS PROCESĀ

EIROPAS KOMISIJA Briselē, COM(2017) 71 final KOMISIJAS ZIŅOJUMS EIROPAS PARLAMENTAM UN PADOMEI par Eiropas Parlamenta un Padomes Regulas (E

Microsoft Word - du_5_2005.doc

EIROPAS SAVIENĪBAS PADOME Briselē, gada 20. decembrī (21.12) (OR. en) 18082/12 STATIS 110 SOC 1021 EDUC 385 PAVADVĒSTULE Sūtītājs: Eiropas Komis

Latvijas Universitātes Studentu padome Reģ. Nr Raiņa bulvāris , LV-1586, Rīga, Latvija Tālrunis , Fakss , E-pasts: l

S-7-1, , 7. versija Lappuse 1 no 5 KURSA KODS VadZPB10 STUDIJU KURSA PROGRAMMAS STRUKTŪRA Kursa nosaukums latviski Inovāciju vadība un ekoi

Produkta nosaukums

A9R1q9nsan_v63m4l_2ow.tmp

Juvenīls Idiopātisks Artrīts Versija DAŽĀDAS JIA FORMAS 2.1 Vai slimībai pastāv dažādas

Mūsu programmas Programmu ilgums 1 semestris 15 nodarbības 1,5 h nodarbības ilgums

MNKC Starprezultātu atskaite

Microsoft Word - ! SkG makets 4-5. nodala.doc

2.2/20 IEGULDĪJUMS TAVĀ NĀKOTNĒ! Eiropas Reģionālās attīstības fonds Prioritāte: 2.1. Zinātne un inovācijas Pasākums: Zinātne, pētniecība un at

grusniba

10.klasei

Transkripts:

Pamatnostādnes pētījuma veikšanai un ziņojuma sagatavošanai Doc.I.Vīberga 2011.gads Sieviete ar grāmatu. Pablo Picasso. 1

Kas ir pētniecība? Zinātniskā pētniecība ir sistemātiska, kontrolēta, empīriska un kritiska dabisko fenomenu izpēte, kuras pamatā ir teoriju un hipotēžu par savstarpējo iespējamo saistību starp fenomeniem pētīšana. Kerlinger, 1986 Pētniecība ir organizēts un sistēmisks veids kā rast atbildes uz uzstādītiem jautājumiem par kaut ko. (Kāpēc?) 2

Lekcijas mērķi palīdzēt izprast pētniecības procesa pamatus palīdzēt izprast nepieciešamās pamatprasmes, lai varētu ziņot par pētniecības rezultātu kā profesionālā, tā akadēmiskā kontekstā 3

Pētniecības tēma Literatūras apskats Apzināt uzskatus & teoriju Izdarīt Secinājumu/s Pētniecības process Apzināt pētniecības jautājumu Datu analīze Datu vākšana Pētījuma veids 4

Pētniecības process Pētniecības tēma problēmas konteksts Kāpēc Jūsu problēma ir svarīga? vai būs kāds labums profesionāli, akadēmiski, organizatoriski..? Kā varēs lietot Jūsu secinājumus par problēmu? administratīvi-politiski/ praksē/ zinātnē-pētniecībā Arī: vai cilvēki lietos tos? 5

Pētniecības process Literatūras apskats pamatdefinīcjas un pamatteorijas un pamatuzskati pamatzināšanas par tēmu un ar to saistītajiem jautājumiem specifiski jautājumi, kas attiecināmi uz Jūsu tēmu eksistējošie pētījumi par Jūsu tēmu kas, kāpēc, kur, kad, rezultāti, apkopojumi pamatsecinājumi pētījumos, kas ir veikti uz doto brīdi 6

Pētniecības process Apzināt uzskatus & teoriju apzināt tieši tos uzskatus, kuru kontekstā Jūs gribētu veikt pētniecību Kāds ir teorētiskais pamats šiem uzskatiem? kāda ir bijusi datu vākšanas metodoloģija vai ticami ir bijuši, t.s., pētniecības instrumenti pētījuma grupas jautājums 7

Pētniecības process Apzināt pētniecības jautājumu Pētījuma jautājums vai Pētniecības problēma vai (nulles) Hipotēze 8

Pētniecības tēma Literatūras apskats Apzināt uzskatus & teoriju Izdarīt Secinājumu/s Pētniecības process Apzināt pētniecības jautājumu Datu analīze Datu vākšana Pētījuma veids 9

Pētniecības process Pētniecības filozofija/ pieeja induktīva/deduktīva/pozitīvisms/interpretācija? Pētniecības mērķis atklāšana/ aprakstīšana/ izskaidrošana/ paredzēšana risku apzināšana Pētniecības veids eksperiments/ novērojums/ gadījuma-u/ darbību/ pamatteorijas - fundamentāls/. Prasa atbildēt: Kāpēc dari lietas? Kā dari lietas kāpēc tieši tā? Pētījuma veids 10

Pētniecības process Datu vākšana Datu vākšana Kādi ir Jūsu dati? Kas ir Jūsu pētījuma grupa? Kāda ir Jūsu pētījuma grupas atlases metode? Kāda ir Jūsu pētniecības metode? Kāds ir Jūsu pētniecības datu vākšanas instruments? Laika līnija? (retrospektīvi, prospektīvi, konkrētajā brīdī) Ētiskie jautājumi un aspekti? 11

Pētniecības process Datu vākšana Vai tiem jābūt reprezentatīviem? Aptauja, intervija, novērojums. Kādi ir Jūsu dati? Kas ir Jūsu pētījuma grupa? Kāda ir Jūsu pētījuma grupas atlases metode? Kāda ir Jūsu pētniecības metode? Kāds ir Jūsu pētniecības datu vākšanas instruments? Laika līnija? Ētiskie jautājumi un aspekti? Vai tas ir ticams? Datu vākšanas reģistrācija Vai tas ir atbilstošs? Testi? 12

Pētniecības tēma Literatūras apskats Apzināt uzskatus & teoriju Izdarīt Secinājumu/s Pētniecības process Apzināt pētniecības jautājumu Datu analīze Datu vākšana Pētījuma veids 13

Pētniecības process Datu analīze Divi etapi Datu sagatavošana analīzei Atbilžu, rezultātu kodēšana Datu ievade datu statistiskās apstrādes programmās Datu analīze Rezultātu ieguve skaitliskā formātā» Aprakstoši» Līdzības» Atšķirības» Korelācijas».. 14

Pētniecības process Datu analīze Divi etapi Datu sagatavošana analīzei Atbilžu, rezultātu kodēšana Datu ievade datu statistiskās apstrādes programmās Datu analīze Rezultātu ieguve skaitliskā formātā» Aprakstoši» Līdzības» Atšķirības» Korelācijas Reģistrēt un kodēt Ko darīt ar trūkstošiem datiem vidējais/sd, chi2, t-tests, ANOVA, korelācijas 15

Pētniecības process Izdarīt secinājumu/s Secinājumiem ir jābūt tikai un vienīgi balstoties uz Jūsu pētījuma datiem Saistībā ar citu veiktiem pētījumiem Jāapzinās pētījuma ierobežojumi Rezultātu pielietojums praksē 16

Pētniecība Pamatpētniecība Epidemioloģiskā Klīniskā Laboratorijā, bioķīmiskā, ģenētiskā u.c. Slimību sastopamība & pazīmes populācijā Pacienti ar noteiktu saslimšanu 17

Pētījumu veidi Randomizēts kontrolēts trails Sistēmisks pārskats Metaanalīze Kvantitatīvs Kohortas Gadījuma-Kontroles Aprakstošs Kvalitatīvs 18

Klīnisko pētījumu veidi Kvantitatīvs Novērojums (kas notiek?) (epidemioloģisks) Eksperimentāls (kā būs?) (intervences) Kohortas Gadījuma-kontroles Šķērsgriezuma Gadījumu Klīniskie traili Randomizēti kontrolēti Atvērtie pētījumi Pilotpētījumi Multicentriskie 19

Klīnisko pētījumu veidi Kvalitatīvs Fokus-grupu diskusijas Padziļinātās intervijas Novērojums Dokumentēšana 20

Primārie vs. Sekundārie pētījumi Primārs Klīniskais trails Kvantitatīvais pētījums Kohortu pētījums (orģinālpētījums Fokusēts uz pacientiem vai populāciju) Sekundārs Sistēmisks pārskats Meta-analīze Ekonomiskā analīze (reanalīze orģinālpētījumu datiem) 21

Pierādījumu piramīda uz pierādījumiem balstītas medicīnas attīstībai (Evidence-Based Medicine: EBM) 22

Pētījumu veidi (dizains) The Lancet. 2002, Vol 359 23

Gadījuma-Kontroles pētījums Pacienti ar slimību vai ekspozīciju --tiek salīdzināti ar-- Līdzīgu grupu bez slimības vai ekspozīcijas Vislabāk lietojams, ja: o Salīdzinoši reta sastopamība o Slimības vai stāvokļa attīstībai nepieciešams ilgs laika periods 24

Kohortas pētījums Divas grupas tiek salīdzinātas laikā Viena grupa ir ar ekspozīciju, otra - bez ekspozīcijas Vislabāk lietojams, ja: o Kad ekspozīcija nevar tikt kontrolēta o Kad iznākums nav bieži sastopams o Kad RCT nav iespējams ētisku apsvērumu pēc 25

Gadījuma-kontroles/ Kohortas pētījumi 26

Randomizēts kontrolēts pētījums/ Randomized Control Trial (RCT) Noteiktas ārstniecības grupa tiek salīdzināta ar, t.s., kontroles grupu, kas nesaņem šo ārstniecību Grupai piederīgie tiek izvēlēti nejaušināti Vislabāk lietojams, lai izvērtētu: Zāļu lietojuma efektu Ārstniecības metodi 27

Sistemātisks pārskata pētījuma veids Metodiski apkopo un analizē publicētos orģinālpētījumu secinājumus Pastāv noteikti iekļaušanas un izslēgšanas kritēriji Kāpēc? Samazināt autoru kļūdas ietekmi uz secinājumiem 28

Meta-analīzes veids Līdzinās Sistēmiskiem pētījumiem, bet Cipariskie orģinālpētījumu dati no atsevišķiem pētījumiem tiek kombinēti meta-analīzē Lieto statistiskas/matemātiskas metodes, lai kombinētu cipariskos datus no pētījumiem Kombinējot datus paaugstinās secinājumu ticamība, pamatojoties uz datu analīzi 29

Pētījuma grupu veidi Varbūtības (Randomizēta) grupa Vienkārši nejaušināta Sistemātiski nejaušināta Stratifēta nejaušināta proporcionāla neproporcionāla Klasteru/ kopienu Ne-varbūtības grupa Jebkurš indivīds Mērķa grupa Kvotas grupa 30

Statistikas veidi Aprakstošā statistika Apraksta pētījuma grupas pamata raksturlielumus Raksturo pētījuma grupu Pētošā statistika Sniedz atbildes uz jautājumiem, hipotēzēm un modelē situāciju Vai var attiecināt pētījuma grupas raksturlielumus uz visu populāciju Dot izvērtējumu tam, kas ir novērots pētījuma grupā 31

Datu klasifikācija Dažāda veida dati Vienkārši Kategorizēti/Nomināli - asins grupas; Sieviete/Vīrietis arī Kategorizēti dati (piem. nesmēķētājs, <10 dienā, 10-20 dienā, >20 dienā) Intervalizēti (piem. vecums, dzimšanas svars, hormona līmenis plazmā) 32

Aprakstošā statistika Biežums Vidējais lielums Standarta Deviācija Moda Mediana Centrālā tendence Variācija Randžēšana. 33

Statistikas metodes 34

Patiesums vs. Ticamība Lai pētījuma rezultāts būtu ticams, testam jābūt patiesam; taču testa patiesums vēl negarantē pētījuma rezultāta ticamību 35

Patiesums & Ticamība Patiesums Kādā apjomā testu iespējams atkārtot un atkal iegūt vērtējumu Ietekmē nejaušības kļūda (neietekmējama) Ticamība Cik daudz tests mēra to, ko paredzēts mērīt Subjektīvais vērtējums tiek izdarīts balstoties uz pieredzi un empīriskiem indikātoriem Jājautā: Vai tests mēra to, ko Jūs domājat, ka tas mēra? (tas ir visbūtiskākais jautājums!) Ietekmē sistēmiska kļūda (ietekmējama) 36

Iespējamība/ Probality Iespējamība un Statistika Statistiskie testi tiek lietoti, lai izvērtētu pierādījuma ticamību un to, ka pētījumā grupā iegūto rezultātu patiešām ir iespējams attiecināt uz visu populāciju Ir nozīmīgi!!! Lieto, t.s., p lielumu, parasti tam jābūt p<0.05, lai iegūtā atšķirība pētījuma grupā kādam raksturlielumam ir būtiska visai populācijai jo p lielums ir mazāks, jo statistiskā ticamība ir augstāka, piem., p<0.001, t.i., rezultāta nozīmība ir ļoti, ļoti augsta 37

P- lielumi P value Wording Summary >0.05 Not significant ns 0.01 to 0.05 Significant * 0.001 to 0.01 Very significant ** < 0.001 Extremely significant *** 38

Nozīmības efekts Nav statistiskās nozīmības Norāda uz pierādījumu nepietiekamību Taču nenozīmē, ka atšķirības nav klīniski nozīmīgas Viens no secinājumiem varētu būt, ka pētījuma grupa nav pietiekami liela, vai ir kļūdas vai nepilnības pētījuma metodoloģijā un pētījuma jautājums nav atbildēts 39

Vērts ievērot Nozīmīga asociācija nenorāda uz cēloniskumu Statistiska nozīmība ne vienmēr ir tas pats, kas ir praktiskā nozīmība Daudzi faktori var ietekmēt to, ka pētījuma rezultāts statistiski kļūst nozīmīgs Faktori savstarpēji mijiedarbojoties ietekmē rezultātu! 40

Rezultātu pasniegšana/prezentācija Nosaukums Kopsavilkums Ievads Metodes Rezultāti Diskusija Atsauces 41

Kopsavilkums Īss kodolīgs pētījuma atspoguļojums Strukturēts kopsavilkums Ievads Metodoloģija Rezultāti Secinājumi 42

Ievads Konteksts Kas ir zināms Kas atrodams literatūrā (citācija) Kas nav atbildēts Pētījuma jautājums/mērķis Novitāte Atbilstība 43

Metode Precīzi jāapraksta Datu iegūšanas veids Datu analīze Statistikas metode Ir pārbaudāma, atkārtojama 44

Rezultāti Ziņo rezultātus Tabulās un zīmējumos Statistikas rezultāti Neinterpretēt!!!! 45

Diskusija Rezultātu interpretācija Atbilde uz pētījuma jautājumu Pētījuma mērķis sasniegts? Būtu jāiekļauj Saistība ar citu pētījumu rezultātiem Esošo pētījuma ierobežojumi Nākotnes nepieciešamības pētniecībai 46

Atsauces/ References Weiss, PA. Does smoking marijuana contribute to the risk of developing lung cancer? Clinical Journal of Oncology Nursing. 2008;12(3):517-519. Autors/i. Nosaukums. Žurnālā nosaukums. Izdošanas gads. Numurs. Lappuses. 47

Paldies par uzmanību! 48

P.S. Iespējamās pētniecības tēmas Ambulatori Grūtnieču aprūpes jautājumi Ginekoloģijas aprūpes jautājumi Kontracepcijas aprūpes jautājumi Mākslīgi un spontāni pārtrauktas grūtniecības jautājumi Pēcdzemdību aprūpes jautājumi Stacionāri Dzemdību palīdzības jautājumi Ginekoloģiskās operatīvās palīdzības jautājumi Neatliekamās ginekoloģiskās palīdzības jautājumi Aptaujas 49