ISSN COMPUTER SCIENCE DATORZINĀTNE TECHNOLOGIES OF COMPUTER CONTROL DATORVADĪBAS TEHNOLOĂIJAS DESEASE DIAGNOSTICS BASED ON COMPUTE
|
|
- Rihards Zariņš
- pirms 4 gadiem
- Skatījumi:
Transkripts
1 ISSN COMPUTER SCIENCE DATORZINĀTNE TECHNOLOGIES OF COMPUTER CONTROL DATORVADĪBAS TEHNOLOĂIJAS DESEASE DIAGNOSTICS BASED ON COMPUTER TOMOGRAPHY DATA SLIMĪBAS DIAGNOSTIKA PĒC DATORTOMOGRĀFIJAS DATIEM Katrina Krechetova, M.sc.ing., assistant Riga Technical University, Faculty of Computer Science and Information Technologies, Institute of Computer Control, Engineering and Technology Address: Meza str. 1, LV-1048, Riga, Latvia Aleksandrs Glazs, Dr.habil,sc.ing., professors Riga Technical University, Faculty of Computer Science and Information Technologies, Institute of Computer Control, Engineering and Technology Address: Meza str. 1, LV-1048, Riga, Latvia Ardis Platkajis, Dr.med., assoc. professor Riga Stradins University, Institute of Radiology, Clinical Hospital GaiĜezers Address: Hipokrata str. 2, Riga, LV-1038, Latvia
2 DESEASE DIAGNOSTICS BASED ON COMPUTER TOMOGRAPHY DATA SLIMĪBAS DIAGNOSTIKA PĒC DATORTOMOGRĀFIJAS DATIEM K. Krečetova, A. Glazs, A. Platkājis Atslēgas vārdi: slimības diagnostika, medicīnas attēli, datortomogrāfija, segmentācija, patoloăijas zonas Ievads Medicīnas diagnostikas precizitāte ir vienmēr aktuāls jautājums jebkurā medicīnas nozarē sirds slimības, galvas smadzeħu patoloăijas utt. Svarīga ir ne tikai medicīnas diagnostikas precizitāte, bet arī savlaicīgums, jo savlaicīga diagnoze var glābt pacientam dzīvi. Tiek izstrādātas vairākas palīgprogrammas, ar mērėi palīdzēt ārstiem ātrāk apkopot datus par pacientiem un veikt precīzu diagnostiku. Par tādu palīgprogrammu var kalpot ekspertu sistēmas, kas balstās uz ārstu pieredzes diagnostikā vai programmas, kas apstrādā un analizē dažādus medicīnas attēlus utt. Darbā tiek piedāvātas metodes, kas apkopo datus no datortomogrāfijas attēliem ar mērėi turpmāk tos apstrādāt un diagnosticēt pacientu balstoties uz šiem datiem. Lielāka uzmanība tika pievērsta galvas smadzeħu medicīnas attēliem, taču piedāvātās metodes var pielāgot jebkuriem medicīnas attēliem. Lai izstrādāt programmu, kura palīdzētu ārstam uzstādīt precīzu un savlaicīgu diagnozi, vispirms ir jāsaprot, kādi dati ir nepieciešami un kā ārsti vispār diagnosticē pacientu. 1. tabulā ir parādītas dažādas smadzeħu patoloăiju grupas un tām patoloăiju grupām raksturīgas īpašības [1]. 1. tabula Table 1. SmadzeĦu patoloăiju raksturīgas īpašības Characteristic features of brain pathologies Slimības (patoloăijas) Cerebrovaskulārs bojājums (hematoma) Traumas (kontūzijas, komplikācijas, kas seko galvaskausa traumām ) Audzēji Infekcijas Pazīmes Pataloăijas zonas viela ir ar augsto blīvumu Patoloăijas zona atrodas kaula tuvumā Zonas atšėiras ar pārkaĝėošanu Vairākas mazākas zonas Jāatzīmē, ka jebkurai patoloăijai ir savas raksturīgas īpašības, kuras tiek atspoguĝotas uz datortomogrāfijas attēla. Tas nozīmē, ka salīdzinot datortomogrāfijas datus un patoloăiju pazīmes, var diagnosticēt pacientu. No visa augšminētā var secināt, ka diagnostikas procedūra sastāv no vairākiem etapiem datu iegūšana, to salīdzināšana ar pazīmēm, utt. Šīs procedūras kopējā struktūra ir redzama 1. attēlā. 1. att. Diagnostikas etapi Fig. 1. Stages of Diagnostics Šajā darbā uzmanība tika koncentrēta uz trijiem etapiem patoloăijas zonas izdalīšanu, patoloăijas zonas vielu noteikšanu un apkārtējo vielu noteikšanu. Šie trīs etapi ir nepieciešami, lai savākt datus turpmākai diagnostikai, t.i. iegūto datu salīdzināšanai ar slimības pazīmēm.
3 Metodes Lai iegūt nepieciešamus datus par patoloăijas zonu no datortomogrāfijas attēla ir nepieciešams risināt sekojošus uzdevumus: Patoloăijas zonas atrašana o attēla segmentācija; o patoloăijas zonas izdalīšana. Patoloăijas zonas vielas noteikšana o segmentu sadalīšana pa smadzeħu vielām. Patoloăijas zonas apkārt esošo vielu noteikšana o patoloăijas zonas apkārtnes apstrāde. Patoloăijas zonas atrašana Attēla segmentācijai tiek izmantots piedāvātais segmentācijas algoritms [2]. Algoritms sadala visas attēlā redzamās vielas segmentos, veidojot segmentu karti. 2. attēlā ir parādīts algoritma vizuālais rezultāts. Sadalīšana segmentos notiek nevis pēc pikseĝu intensitātes īpašības, bet pēc vielu blīvuma, dati par to ir jau iekĝauti medicīnas attēlā. Vielu blīvums tiek mērīts Haunsfīlda vienībās (HU) [3]. Haunfīlda vienību skala attēlo lineāro starojuma vājināšanu, saistībā ar destilēto ūdeni. Vielai X ar lineāro vājināšanas koeficentu µx, HU vērtība tiek aprēėināta pēc formulas: µ X X = µ ūdens µ µ ūdens gaiss 1000, (1) kur µ ūdens un µ gaiss ir ūdens un gaisa lineārie vājināšanas koeficenti. Dažādu vielu blīvumi ir parādīti 2. Tabulā. Segmentu sadalīšana pēc vielu blīvuma dod iespēju uzreiz noteikt, kāda viela ir katram segmentam. Patoloăijas zonas izdalīšanai no attēla tiek piedāvāta metode, kura sastāv no diviem etapiem: 1. Automātiskā zonas noteikšana. Algoritms atrod visas iespējamās patoloăijas zonas un parāda tās lietotājam. 2. Lietotājs var izvēlēties kādu no atrastām zonām, vai manuāli atzīmēt kādu citu zonu, kuru viħš uzskata par patoloăiju. 2. att Segmentācijas algoritma rezultāts Fig. 2. The result of the segmentation algorithm 2. tabula Table 2. Vielu blīvumi, Hausfīlda vienībās Material density in Haunsfield units Viela Haunsfīlda vienības, HU Kauli no 400 līdz 1000 SmadzeĦu baltā viela no 20 līdz 30 SmadzeĦu pelēkā viela no 37 līdz 45 Asinis apmēram 40 Ūdens apmēram 0 Tauki no -50 līdz -120 Gaiss apmēram -1000
4 Automātiskās zonas noteikšanas algoritms: 1. Attēls tiek segmentēts izmantojot piedāvāto algoritmu, kas sadala attēlu segmentos pēc vielas blīvuma. 2. Attēls tiek skenēts pa rindām un kad algoritms atrod segmentu, kas vēl netika apskatīts, apzīmē to kā apskatīto un pārbauda vai S hu hu, i [1.. n], (2) i kur S hu tekošā segmenta vielas blīvums, hu i HU, HU={hu 1,, hu n } - ir aizdomīgo vielu blīvumu kopa (asinis, kalcijs utt.). 3. Ja S hu hu i tad segments tiek atzīmēts kā patoloăijas zona. Lietotājs var izvēlēties kādu no atrastām zonām turpmākai analīzei. Patoloăijas zonas atrašanas process ir parādīts 3. attēlā. Rezultātā tiek iegūta informācija par patoloăijas zonas robežām un iekšējo patoloăijas zonas vielu, tā kā segmentācijas algoritms sadala segmentus pa blīvumiem. Atliek noteikt vielas, kas atrodas patoloăijas zonas apkārtnē. Patoloăijas zonas apkārtnes apstrāde Lai noteikt vielas, kas atrodas ārpus patoloăijas zonas robežas, ir nepieciešams izpētīt patoloăijas zonas tuvāko apkārtni (4. attēls). 3. att. Patoloăijas zonas atrašana Fig. 3. Pathology zone detection 4. att. Patoloăijas zonas apkārtne Fig. 4. Pathology zone environment
5 Patoloăijas zonas atrašanas metodes rezultātā, tika iegūta informācija par patoloăijas zonas robežu. (5. attēls). SobeĜa operators ir 3x3 matrica (dažreiz to sauc par konvolūcijas kodolu, jeb masku): a d g b e h c f i Šī maska tiek uzklāta uz attēla, pārklājot katru pikseli ar matricas elementu e. Tad tiek noteikta pikseĝa jauna vērtība. Šim nolūkam izskaitĝo vērtību S: kur 2 2 S = ( Sx + Sy ), (3) Sx = ( c+ 2 f + i) ( a+ 2 d + g) Sy = ( g+ 2 h+ i) ( a+ 2 b+ c) 5. att. Patoloăijas zonas robeža Fig. 5. Pathology zone contour Lai varētu izpētīt patoloăijas zonas apkārtni, nepieciešams apiet apkārt patoloăijas zonas robežai ar nelielu atstarpi (6. attēls). Uzstāda slieksni T, un ja slieksnis ir pārsniegts (S > T), tad pikseĝa vērtība ir robeža, ja slieksnis nav pārsniegts (S < T) tad pikseĝa vērtība ir fons. Rezultātā tiek iegūtas attēlu robežas gradients (7. attēls), pie tam, jo lielāks ir slieksnis, jo lielāka ir atstarpe starp reālo robežu un gradienta robežu. 7. att. Gradienta robeža Fig. 7. Gradient boundary 6. att. Tuvākās apkārtnes pētīšana Fig. 6. Pathology zone environment analysis Šajā gadījumā, uzdevums ir atrast robežu, kas atrastos ar atstarpi no patoloăijas zonas. Šīm nolūkam var izmantot robežas gradientu. To var atrast izmantojot SobeĜa operatoru [4]. Izpētīt patoloăijas zonas apkārtni var izmantojot gradienta robežas. Gradienta robežas punkti tiek sakārtoti secīgi izmantojot kvadrātveida izsekošanas algoritmu [5]. Rezultātā tiek iegūts masīvs G, kurš sastāv no n elementiem g i, kas ir secīgi sakārtoti robežas punkti. Izmantojot šo masīvu, tiek noteikts, kādas vielas atrodas uz gradienta robežas un to vielu procentuālais sadalījums. Šīm nolūkam algoritms iziet cauri masīvam G un paskaita katras vielas blīvuma punktu skaitu.
6 V b n = i i= 1 h, i [1.. n], (4) kur V b konkrētā viela ar uzdoto blīvumu b, h i masīva G elementi ar uzdoto blīvumu b. Vielas V procentuālais sadalījums V b ir vienāds ar: Vb 100 Vb = (5) n Piedāvāto metožu rezultātā tiek iegūti dati par patoloăijas zonu, tās robežu un vielu, kā arī par pataloăijas vielas apkārtnē esošām vielām. Eksperimenti Pirmā metode, kuras darbība tika pārbaudīta, ir patoloăijas zonas automātiskās atrašanas metode. Eksperimentu rezultāti ir parādīti 8. attēlā. Metode sekmīgi atrod patoloăijas zonas uz attēla, dažreiz, tomēr pievienojot pie patoloăijas zonām kādu lieko segmentu, kas pēc būtības neesot patoloăijas zona. Tāpēc arī pēc automātiskās patoloăijas zonas atrašanas, lietotājam ir iespēja izvēlēties kādu no atrastām zonām, vai pašam manuāli atzīmēt kādu zonu, kuru viħš uzskata par patoloăiju. Šīs metodes precizitāti var paaugstināt, ievadot papildus kritērijus. Piemēram, ja uzreiz pārbaudīt atrastā patoloăijas zonas segmenta apkārtni vai izmēru. Piemēram, ja atrastais segments sastāv no ūdens, ir neliela izmēra un apkārt atrodas pelēkā viela, tad tā ir norma, un atzīmēt segmentu kā patoloăijas zonu nav nepieciešams. 9. attēlā parādīti eksperimenti ar patoloăijas zonas apkārtnes pētīšanas metodi. Attēli no 9a līdz 9c: patoloăijas zona sastāv no vielas ar paaugstināto blīvumu (~ HU), apkārtējās vielas: smadzeħu šėidrums (87,2%), baltā viela (12,8%). Attēli no 9d līdz 9f: patoloăijas zona sastāv no vielas ar paaugstināto blīvumu (~50-70 HU), apkārtējās vielas: baltā viela (96,1%), pelēkā viela (3,9%). 8. att. Automātiskā patoloăijas zonas atrašana Fig. 8. Pathology zone s automatic detection
7 9. att. Datortomogrāfijas datu iegūšana Fig. 9. Computer tomography data acquirement Kā var secināt pēc attēliem 9c un 9f, metode precīzi apraksta vielas, kas atrodas patoloăijas zonas apkārtnē. Rezultāti Darbā tika piedāvātas divas metodes, kuras Ĝauj izdalīt no datortomogrāfijas attēla datus par patoloăijas zonu un tās apkārtni. Tās ir: metode patoloăijas zonas automātiskai atrašanai un metode, kas nosaka patoloăijas zonas apkārtnē esošas vielas. Tika izstrādāta programma Delphi valodā, kas realizē šīs divas metodes. Programma ir domāta lai palīdzēt ārstam uzstādīt diagnozi ātrāk un precīzāk. Iegūtos datus var salīdzināt ar slimības pazīmēm un diagnosticēt slimību. Šīm nolūkam, slimību pazīmes var, piemēram, noformulēt kā produkcijas likumus: JA patoloăijas zonas apkārtnē ir kauli TAD diagnoze ir trauma, JA patoloăijas zonas viela ir kalcijs, TAD diagnoze ir audzējs. Pēc šiem likumiem, salīdzinot datus ar pazīmēm var diagnosticēt slimības grupu un pat dažas konkrētās slimības. Atsauces Šis darbs izstrādāts ar Eiropas Sociālā fonda atbalstu projektā Atbalsts RTU doktora studiju īstenošanai. Literatūra 1. A Global TextBook of Radiology, edited by Holger Pettersson, MD // The NICER Centennial Book, Norway, Glazs A., Krechetova K. Development of a new Segmentation Method for Medical Images // Biomedical Engineering. Proceedings of International Conference, 11th Annual International Biomedical Engineering Conference, Lithuania, Kaunas, October, Hounsfield // Med Phys, 7:283, Л. Шапиро, Дж. Стокман, Компьютерное зрение // Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, Cheriet M., Kharma. N, Cheng-Lin Liu, Ching Y. Suen, Character Recognition Systems // Wiley InterScience, 2007.
8 Krečetova K., Glazs A., Platkājis A. Slimības diagnostika pēc datortomogrāfijas datiem Medicīnas diagnostikas precizitāte ir vienmēr aktuāls jautājums jebkurā medicīnas nozarē. Tiek izstrādātas vairākas palīgprogrammas, ar mērėi palīdzēt ārstiem ātrāk apkopot datus par pacientiem un veikt precīzu diagnostiku. Darbā tiek piedāvātas metodes, kas apkopo datus no datortomogrāfijas attēliem ar mērėi turpmāk tos apstrādāt un diagnosticēt pacientu balstoties uz šiem datiem. Uzmanība tika koncentrēta uz patoloăijas zonas izdalīšanu, patoloăijas zonas vielu noteikšanu un apkārtējo vielu noteikšanu. Tiek piedāvātas divas metodes: metode patoloăijas zonas automātiskai atrašanai un metode, kas nosaka patoloăijas zonas apkārtnē esošas vielas. Abas metodes tika pārbaudītas uz datortomogrāfijas attēliem. Attēlu apstrādes rezultātā tiek iegūti dati par patoloăijas zonas vielu un par patoloăijas zonas apkārtnē esošām vielām. Iegūtos datus var salīdzināt ar slimības pazīmēm un diagnosticēt slimību. для автоматического нахождения патологической зоны и для определения веществ вокруг патологической зоны. Оба методы были протестированы на изображениях, полученных с помощью компьютерной томографии. В результате получены данные о патологической зоне и ее окружении. Полученную информацию можно использовать для постановки диагноза, сравнивая данные с известными признаками патологий. Krechetova K., Glazs A. Platkajis A. Disease Diagnostics Based on Computer Tomography Data The precision of medical diagnostics is an actual theme in any medical field. Many programs are developed in order to help the physicians acquire the data about the patients and formulate a precise and fast diagnosis. In this work several methods are proposed for acquiring data from computer tomography images with a goal to analyze it and diagnose the patient based on the acquired information. This work is focused on pathology zone and its material detection, and pathology zone environment detection. Two methods are proposed for automatic pathology zone detection and its environment detection. Both methods were tested on computer tomography images. As a result, data about the pathology zone and its environment were acquired. The obtained data can be compared to pathology characteristics and this could help diagnose the patient. Кречетова К., Глаз А. Платкайс A. Диагностика заболеваний по данным компьютерной томографии Точность медицинского диагноза актуальная тема в любой области медицины. В связи с этим разрабатывается множество программ, с целью помочь врачам быстрее собрать информацию о пациенте и поставить точный диагноз. В работе предлагаются методы, которые собирают информацию с изображений, полученных в результате компьютерной томографии, для дальнейшей их обработки и постановки диагноза по полученным данным. Внимание акцентируется на нахождении патологической зоны, ее вещества и веществ, которые находятся вокруг патологической зоны. Предлагается два метода
KURSA KODS
Lappuse 1 no 5 KURSA KODS Kursa nosaukums latviski Kursa nosaukums angliski Kursa nosaukums otrā svešvalodā (ja kursu docē krievu, vācu vai franču valodā) Studiju programma/-as, kurai/-ām tiek piedāvāts
SīkākGadolinium containing contrast agents - EMEA/H/A-31/1437
III pielikums Grozījumi attiecīgos zāļu informācijas apakšpunktos un punktos Piezīme: Šie grozījumi attiecīgos zāļu informācijas punktos un apakšpunktos ir pārvērtēšanas procedūras gala iznākums. Zāļu
SīkākInstrukcija par semināru Seminārs ir e-studiju aktivitāšu modulis, kas ir līdzīgs uzdevuma modulim, kurā studenti var iesniegt savus darbus. Tikai sem
Instrukcija par semināru Seminārs ir e-studiju aktivitāšu modulis, kas ir līdzīgs uzdevuma modulim, kurā studenti var iesniegt savus darbus. Tikai semināra modulī tiek paplašināta uzdevuma funkcionalitāte.
SīkākKURSA KODS
Lappuse 1 no 5 KURSA KODS STUDIJU KURSA PROGRAMMAS STRUKTŪRA Kursa nosaukums latviski Kursa nosaukums angliski Kursa nosaukums otrā svešvalodā Studiju /-as, kurai/-ām tiek piedāvāts studiju kurss Statuss
SīkākHIV infekcijas izplatība
Aktualitātes HIV profilaksē un ārstēšanā. Sociālo darbinieku iespējas. Seminārs sociālo dienestu darbiniekiem 2019. gada 25. aprīlis Inga Bulmistre «Baltijas HIV asociācija» Sagatavots sadarbībā ar GlaxoSmithKline
Sīkāk2012 Komandu olimpiāde Atvērtā Kopa Atrisinājumi 10. klasei 1. Tā kā LM ir viduslīnija, tad, balstoties uz viduslīnijas īpašībām, trijstūra 1 laukums
01 Komandu olimpiāde Atvērtā Kopa Atrisinājumi 10. klasei 1. Tā kā LM ir viduslīnija, tad, balstoties uz viduslīnijas īpašībām, trijstūra 1 laukums būs 1 4 no trijstūra ABC laukuma. Analogi no viduslīnijām
SīkākMicrosoft PowerPoint - IRASA APHP CONSENSUS UZ no ppt [Read-Only] [Compatibility Mode]
Primārs hiperparatireoidisms. Asimptomātisks hiperparatireoidisms. 4 th Consensus Statement: Guidelines for the management of asymptomatic primary hyperparathyroidism Ingvars Rasa LOKMSA prezidents Mob.
SīkākSaturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij
1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studiju programma Matemātika Studiju kurss Lineārā algebra I 5.lekcija Docētājs: Dr. P. Daugulis 2012./2013.studiju
SīkākLaboratorijas darbi mehānikā
Laboratorijas darbs Nr..1 Elektrisko mēraparātu pārbaude un mērdiapazona paplašināšana Studenta vārds, uzvārds:... Fakultāte, grupa:... Studenta apliecības numurs:... Teorētiskais pamatojums Praksē ne
SīkākTAX SYSTEM ADMINISTRATION DEVELOPMENT IN LATVIA NODOKĻU SISTĒMAS ADMINISTRĒŠANAS ATTĪSTĪBA LATVIJĀ A. Pavra, L.Vasiļjeva Atslēgas vārdi: nodokļi, efek
TAX SYSTEM ADMINISTRATION DEVELOPMENT IN LATVIA NODOKĻU SISTĒMAS ADMINISTRĒŠANAS ATTĪSTĪBA LATVIJĀ A. Pavra, L.Vasiļjeva Atslēgas vārdi: nodokļi, efektīvitāte, administrēšana Nodokļu sistēmas administrēšana
SīkākLatvia - EFPIA Disclosure Report 2018
2019 MERCK T EFP REPRT (2018 T) 2. pants - 2.03. nodaļa adrese līgumi ar 3.01.2.c iz, kas (3.04. R ZPŠ viena rindiņa katram P (t. i., viss sniegtais atbalsts gada laikā katram P tiek summēts: informācija
SīkākMicrosoft Word - Papildmaterials.doc
SATURS DARBĪBAS AR DARBGRĀMATAS LAPĀM... 2 1.1. Pārvietošanās pa lapām...2 1.2. Lapas nosaukuma maiņa...3 1.3. Jaunas darblapas pievienošana...3 1.4. Lapas pārvietošana un dublēšana, lietojot peli...4
SīkākKONSTITUCIONĀLĀS TIESĪBAS
Studiju kursa nosaukums KONSTITUCIONĀLĀS TIESĪBAS Apjoms Apjoms kredītpunktos/ ECTS) 3/ 4,5 120 (stundās) Priekšzināšanas Latvijas valsts un tiesību vēsture, Valsts un tiesību teorija Zinātņu nozare Tiesību
SīkākSaturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij
1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studiju programma Matemātika Studiju kurss Veselo skaitļu teorija 7.lekcija Docētājs: Dr. P. Daugulis 2008./2009.studiju
SīkākPowerPoint Template
ĢENĒTISKĀ TESTĒŠANA MEDICĪNĀ: MĒRĶI PAŠREIZĒJĀ SITUĀCIJA NĀKOTNES PERSPEKTĪVAS Jānis Kloviņš, PhD Latvijas Biomedicīnas pētījumu un studiju centrs ĢENĒTISKĀS TESTĒŠANAS IDEĀLS NOVĒRST SLIMĪBU Noteikt ģenētisko
SīkākA/S Transporta un sakaru institūts (turpmāk tekstā - TSI) NOLIKUMS par ārvalstu akadēmiskā personāla atlasi 2018./2019., /2020. akadēmiskajam ga
A/S Transporta un sakaru institūts (turpmāk tekstā - TSI) NOLIKUMS par ārvalstu akadēmiskā personāla atlasi 2018./2019., 2019. /2020. akadēmiskajam gadam projekta "Transporta un sakaru institūta akadēmiskā
SīkākSaturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij
1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studiju programma Matemātika Studiju kurss Lineārā algebra II 4.lekcija Docētājs: Dr. P. Daugulis 2012./2013.studiju
SīkākEIROPAS KOMISIJA Briselē, C(2015) 6787 final KOMISIJAS LĒMUMS ( ) par lielo projektu Paula Stradiņa slimnīcas būve A1, kas ir daļa n
EIROPAS KOMISIJA Briselē, 30.9.2015 C(2015) 6787 final KOMISIJAS LĒMUMS (30.9.2015) par lielo projektu Paula Stradiņa slimnīcas būve A1, kas ir daļa no Eiropas Reģionālās attīstības fonda un Kohēzijas
SīkākSaturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij
1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studiju programma Matemātika Studiju kurss Polinomu algebra 2.lekcija Docētājs: Dr. P. Daugulis 2012./2013.studiju
SīkākMicrosoft Word - Inese Polaka_kopsavilkums
RĪGAS TEHNISKĀ UNIVERSITĀTE Datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas fakultāte Informācijas tehnoloģijas institūts Inese POĻAKA Doktora studiju programmas Informācijas tehnoloģija studente KLAŠU BLĪVUMA
SīkākSlide 1
transporta plūsmas monitorēšanai Roberts Kadiķis Kārlis Freivalds Multifunkcionāla inteliģenta transporta sistēmas punkta tehnoloģija Nr.2DP/2.1.1.1.0/10/APIA/VIAA/086 Motivācija Nepieciešamība efektīvāk
Sīkāk2.2/20 IEGULDĪJUMS TAVĀ NĀKOTNĒ! Eiropas Reģionālās attīstības fonds Prioritāte: 2.1. Zinātne un inovācijas Pasākums: Zinātne, pētniecība un at
2.2/20 IEGULDĪJUMS TAVĀ NĀKOTNĒ! Eiropas Reģionālās attīstības fonds Prioritāte: 2.1. Zinātne un inovācijas Pasākums: 2.1.1. Zinātne, pētniecība un attīstība Aktivitāte: 2.1.1.1. Atbalsts zinātnei un pētniecībai
SīkākMicrosoft Word - ZinojumsLV2015_2.doc
Ziņojums par atklātu konkursu Rīgā 2015.gada 25.jūnijā Iepirkumu komisijas priekšsēdētājs finanšu direktors Heino Spulģis Iepirkumu komisijas locekļi Oficiālo paziņojumu oficiālās publikācijas nodrošināšanas
SīkākPamatelementi statistikā un Hipotēžu pārbaude
Pamatelementi statistikā un Hipotēžu pārbaude J. Valeinis 1 1 Latvijas Universitāte, Rīga 12.marts, 2010 Valeinis Pamatelementi statistikā un Hipotēžu pārbaude p. 1 of 22 Ievads I. Pamatelementi matemātiskajā
SīkākSpeckurss materiālu pretestībā 3. lekcija
Speckurss materiālu pretestībā 3. lekcija Ģeometriski mainīgas un nemainīgas sistēmas Stieņu sistēmu struktūras analīzes uzdevums ir noskaidrot, vai apskatāmā sistēma ir ģeometriski mainīga, vai nemainīga.
SīkākApstiprinu:
Lapa : 1 (24) 1 Lapa : 2 (24) Ievads Salaspils kodolreaktora (turpmāk SKR) teritorijā un tā tuvākajā apkārtnē VSIA Latvijas Vides, ģeoloģijas un meteoroloģijas centrs veic Speciālās atļaujas darbībām ar
SīkākSaturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Maǧistra studiju
1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Maǧistra studiju programma Matemātika Studiju kurss Diskrētā matemātika 5.lekcija Docētājs: Dr. P. Daugulis 2012./2013.studiju
SīkākApstiprināts ar rīkojumu Nr /35 A/S Transporta un sakaru institūts (turpmāk tekstā - TSI) NOLIKUMS par doktorantu/zinātniskā grāda p
Apstiprināts ar 25.03.2019.rīkojumu Nr.01-12.1/35 A/S Transporta un sakaru institūts (turpmāk tekstā - TSI) NOLIKUMS par doktorantu/zinātniskā grāda pretendentu atklātās atlases akadēmiskajam darbam (daiļlaika
SīkākPowerPoint Presentation
No profesijas standarta līdz reformai 2019. gada 16. martā. 19.03.2019 1 Reforma Sieviešu dzimtes vārds Pārkārtojums, pārveidojums, saglabājot galveno no līdzšinējā Pārmaiņa, pārkārtojums kādā sabiedrības
SīkākEnvironment. Technology. Resources ELEKTROLĪNIJU BALSTU STIPRĪBAS APRĒĶINU OPTIMIZĀCIJAS IESPĒJAS ELEKTROLĪNIJU PROJEKTĒŠANĀ The Lasting Calcula
ELEKTROLĪNIJU BALSTU STIPRĪBAS APRĒĶINU OPTIMIZĀCIJAS IESPĒJAS ELEKTROLĪNIJU PROJEKTĒŠANĀ The Lasting Calculation Optimization for Wood Poles in Power Lines Designing Z. Miklašēvičs Tukums, Cīruļu iela1.
SīkākPowerPoint Presentation
Ultraplatjoslas (UWB) radaru sensoru signālu apstrāde objektu izsekošanai VPP SOPHIS GUDPILS UWB sensoru (radaru) grupa Rolands Šāvelis Pētnieks Elektronikas un datorzinātņu institūts 1 UWB sensoru signālu
SīkākSolidCAM Solution Presentation
SolidCAM Integrētā CAM līderis Dibināta 1984. - 35 gadu pieredze CAM programmatūras izstrādē SolidCAM Ltd. galvenais birojs Izraēlā 2 birojii Eiropā: SolidCAM GmbH, Vācijā 7 biroji Saistītās kompānijas:
SīkākIEGULDĪJUMS TAVĀ NĀKOTNĒ Projekts Nr. 2009/0216/1DP/ /09/APIA/VIAA/044 NESTRIKTAS KOPAS AR VĒRTĪBĀM PUSGREDZENĀ UN MONĀDES PĀR KATEGORIJU Jāni
IEGULDĪJUMS TAVĀ NĀKOTNĒ Projekts Nr. 2009/0216/1DP/1.1.1.2.0/09/APIA/VIAA/044 NESTRIKTAS KOPAS AR VĒRTĪBĀM PUSGREDZENĀ UN MONĀDES PĀR KATEGORIJU Jānis Cīrulis Latvijas Universitāte email: jc@lanet.lv
SīkākDimensionālā pieeja Latvijas klīniskā personības testa izstrādē
Valsts pētījumu programmas BIOMEDICINE apakšprojektu par nozīmīgāko psihisko slimību un kognitīvās disfunkcijas radīto veselības problēmu izpēti un sloga samazināšanu 4. posma pārskata seminārs, 2017.
SīkākRīgas Tehniskā universitāte Apstiprinu: Studiju prorektors Uldis Sukovskis Rīga, Programmēšanas valoda JavaScript - Rīga Neformālās izglītī
Rīgas Tehniskā universitāte Apstiprinu: Studiju prorektors Uldis Sukovskis Rīga, 11.04.2019 Programmēšanas valoda JavaScript - Rīga Neformālās izglītības programmas nosaukums 1. Izglītības programmas mērķis
SīkākSaturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij
1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studiju programma Matemātika Studiju kurss Polinomu algebra 3.lekcija Docētājs: Dr. P. Daugulis 2007./2008.studiju
SīkākAroda veselība, drošība un vides aizsardzība - tiesību zinātnes tālmācības studiju kurss
Studiju kursa nosaukums ARODA VESELĪBA, DROŠĪBA UN VIDES AIZSARDZĪBA Kredītpunkti 2 Apjoms (stundās) 80 Priekšzināšanas (Studiju kursu nosaukumi) Ķīmija, fizika, bioloģija vidusskolas kursa apjomā Zinātņu
SīkākAPSTIPRINĀTS
APSTIPRINU: Profesionālās izglītības kompetences centra Liepājas Valsts tehnikums direktors A. Ruperts 2013.gada 7. maijā Profesionālās izglītības kompetenču centrs Liepājas Valsts tehnikums audzēkņu biznesa
SīkākNewFeaturesAxisVM X5-LVcKK.pages
AxisVM X5 jaunās iespējas VISPĀRĪGĀS IESPĒJAS Ērti mērogojamas slodžu veidu un kombināciju izvēlnes gala komponentu un gala skata veidu izvēlnes galvenajā logā un projektēšanas dialoglogos Pielāgojami
SīkākPirkuma objekta (parasti, kapitālsabiedrības, uzņēmuma vai nekustamā īpašuma) padziļinātā juridiskā izpēte (angliski – „legal due diligence”) nu jau l
KAS IR PĀRDEVĒJA JURIDISKĀ IZPĒTE UN KAD TĀ IR VAJADZĪGA? Guntars Zīle, zvērināts advokāts, Zvērinātu advokātu biroja Lejiņš, Torgāns un Partneri Pirkuma objekta (parasti, kapitālsabiedrības, uzņēmuma
SīkākFebruary 21, LU Rakstu sērijas «Zinātņu vēsture un muzejniecība» publikāciju atpazīstamība ( ) Interneta vidē (ieskats) LU 76. konferen
February 21, 2018 1 LU Rakstu sērijas «Zinātņu vēsture un muzejniecība» publikāciju atpazīstamība (2001-2016) Interneta vidē (ieskats) LU 76. konference: Zinātņu vēstures un muzejniecības sekcija 2018.
SīkākBANKROTU DATU ANALĪZES VEIKŠANAS IESPĒJAS AR LAIKRINDU KLASTERIZĀCIJAS PALĪDZĪBU POSSIBILITIES OF PERFORMING BANKRUPTCY DATA ANALYSIS USING TIME SERIE
BANKROTU DATU ANALĪZES VEIKŠANAS IESPĒJAS AR LAIKRINDU KLASTERIZĀCIJAS PALĪDZĪBU POSSIBILITIES OF PERFORMING BANKRUPTCY DATA ANALYSIS USING TIME SERIES CLUSTERING Pēteris GRABUSTS Dr. sc. ing., asoc. profesors
Sīkākseries_155
RAILING SERIES 155 RIPO fabrika SIA Hanzas Street 2, Pinki, Babite district, LV 2107, Latvia 155 Alumīnija margu sērija Aluminum railing series AL.01 AL.02 AL.03 AL.04 AL.05 AL.06 AL.07 AL.08 AL.09 155
SīkākParskatsParKvotamAtbrivosanas2009
Pārskats par siltumnīcefekta gāzu emisiju 2009. gadā I. ZiĦas par operatoru 1. Operators: 1.1. nosaukums vai vārds un uzvārds AS Rēzeknes siltumtīkli 1.2. adrese Rīgas iela 1, Rēzekne, LV 4601 1.3. tālruħa
SīkākMicrosoft Word - Ti-085 Atskaite Nr 9_1.docx
EIROPAS REĢIONĀLĀS ATTĪSTĪBAS FONDS Elektrosārņu process labākai titāna nogulsnējumu morfoloģijai Projekts Nr. 1.1.1.1./16/A/85 ( Progresa ziņojums 9/1) 2019 01.01 31.03. *Projekta zinātniskais vadītājs:
SīkākValsts bioloģijas olimpiāde klase Teorētiskie uzdevumi Dalībnieka kods 1. uzdevums (10 p) Sportistu energoapgādi limitējošais faktors vienmēr
1. uzdevums (10 p) Sportistu energoapgādi limitējošais faktors vienmēr ir ogļhidrāti neatkarīgi no tā, cik lieli ir tauku uzkrājumi ķermenī. Uzkrātās ogļhidrātu rezerves ir visai ierobežotas: aknās vidēji
Sīkāk2014. gada L`ORÉAL Latvijas stipendijas Sievietēm zinātnē ar UNESCO Latvijas Nacionālās komisijas un Latvijas Zinātņu akadēmijas atbalstu saņēmēja Dr.
2014. gada L`ORÉAL Latvijas stipendijas Sievietēm zinātnē ar UNESCO Latvijas Nacionālās komisijas un Latvijas Zinātņu akadēmijas atbalstu saņēmēja Dr. biol. Dace Pjanova Molekulārā bioloģija Latvijas Biomedicīnas
SīkākMicrosoft PowerPoint - VPP_seminārs_ _LAB
9.2 apakšprojekts: Vīrusinfekciju veicinātu autoimūno sistēmas slimību imunoģenētiskā izpēte, jaunu diagnostikas un terapijas pieeju izstrāde PĒTĪJUMI LABORATORIJĀ Dr.med. Modra Murovska IL-10 un IL-12
SīkākMicrosoft Word - VacuValodaBFa003.doc
Studiju kursa nosaukums Vācu 1 1. kurss 2 KP ECTS kredītpunktu 3 ECTS Semestris, kad kurss tiek 2 Kursa īstenošanas mērėis Attīstīt saruns prasmi un spēju lietot valodu ikdienas situācijās, apgūt saruns
SīkākISSN COMPUTER SCIENCE DATORZINĀTNE BOUNDARY FIELD PROBLEMS AND COMPUTER SIMULATION DATORMODELĒŠANA UN ROBEŽPROBLĒMAS IMPROVEMENT O
ISSN 1407-7493 COMPUTER SCIENCE DATORZINĀTNE BOUNDARY FIELD PROBLEMS AND COMPUTER SIMULATION DATORMODELĒŠANA UN ROBEŽPROBLĒMAS 2008-7493 IMPROVEMENT OF MATHEMATICAL TEACHING PROGRAM IN EDUCATION OF ENGINEERS
SīkākCEĻVEDIS PIRCĒJIEM Iebūvētais virtuves apgaismojums Labs, funkcionāls apgaismojums Funckionāls apgaismojums ir svarīgs jebkurā virtuves interjerā. Ar
CEĻVEDIS PIRCĒJIEM Iebūvētais virtuves apgaismojums Labs, funkcionāls apgaismojums Funckionāls apgaismojums ir svarīgs jebkurā virtuves interjerā. Ar labu, vienmērīgu apgaismojumu virs darba virsmas gatavot
SīkākPowerPoint Presentation
ATBALSTA CENTRS VISIEM KURUS SKAR HIV/AIDS HIV infekcija apdraudoša aktualitāte LV. Ārstēšanās pieejamības veicināšana sociāli atstumtajām riska grupām RD LD konference Rīgas pilsētas pašvaldības sociālā
SīkākKŪDRAS ĪPAŠĪBU PĒTĪJUMI DAŽĀDI IETEKMĒTAJĀS LAUGAS PURVA TERITORIJĀS
KŪDRAS ĪPAŠĪBU IZMAIŅAS DABAS APSTĀKĻU UN CILVĒKA DARBĪBAS IETEKMES REZULTĀTĀ Laimdota KALNIŅA 1,5, Jānis Dreimanis 1, Ilze OZOLA 2, Elīza PLATPĪRE 1,2, ReInis BITENIEKS 1, Inārs DREIMANIS 3, Ingrīda KRĪGERE
SīkākNorādījumi par kopējo aktīvu un kopējās riska pozīcijas veidņu aizpildīšanu maksu noteicošo faktoru informācijas apkopošanai
Norādījumi par kopējo aktīvu un kopējās riska pozīcijas veidņu aizpildīšanu maksu noteicošo faktoru informācijas apkopošanai 2018. gada aprīlis 1. Vispārīgi norādījumi par abu veidņu aizpildīšanu 1 Lauki
Sīkāk7. Tēma: Polinomi ar veseliem koeficientiem Uzdevums 7.1 (IMO1982.4): Prove that if n is a positive integer such that the equation x 3 3xy 2 + y 3 = n
7. Tēma: Polinomi ar veseliem koeficientiem Uzdevums 7.1 (IMO1982.): Prove that if n is a positive integer such that the equation x xy 2 + y = n has a solution in integers x, y, then it has at least three
SīkākPromocijas darba kopsavilkums: Vaislas buļļu un govju ciltsvērtības agrīnās novērtēšanas metodes parametru zinātniskais pamatojums = Scientific Justif
LATVIJAS LAUKSAIMNIECĪBAS UNIVERSITĀTE LAUKSAIMNIECĪBAS FAKULTĀTE AGROBIOTEHNOLOĢIJAS INSTITŪTS LATVIA UNIVERSITY OF AGRICULTURE FACULTY OF AGRICULTURE INSTITUTE OF AGROBIOTECHNOLOGY Mg. agr. Rita Zutere
SīkākSIA Estonian, Latvian & Lithuanian Environment Trokšņa stratēģisko karšu izstrāde valsts reģionālā autoceļa P100 Jelgava Dalbe posmam no Ozolniekiem l
SIA Estonian, Latvian & Lithuanian Environment Trokšņa stratēģisko karšu izstrāde valsts reģionālā autoceļa P100 Jelgava Dalbe posmam no Ozolniekiem līdz autoceļam A8 Rīga Jelgava Lietuvas robeža (Meitene)
SīkākValsts pētījumu programmas Inovatīvi materiāli un viedās tehnoloģijas vides drošumam (IMATEH) 1.projekta Inovatīvi un daudzfunkcionāli kompozītmateriā
Valsts pētījumu programmas Inovatīvi materiāli un viedās tehnoloģijas vides drošumam (IMATEH) 1.projekta Inovatīvi un daudzfunkcionāli kompozītmateriāli ilgtspējīgām būvēm no vietējām izejvielām 5. nodevums
SīkākVides aspektu apzināšana II. Izejvielu, ūdens, notekūdens, atkritumu, gaisa, trokšņu, smaku un augsnes piesārņojuma audits
Vides aspektu apzināšana II. Izejvielu, ūdens, notekūdens, atkritumu, gaisa, trokšņu, smaku un augsnes piesārņojuma audits 1. PIEREDZES STĀSTS... 3 2. IZEJVIELU, ŪDENS, NOTEKŪDENS, ATKRITUMU, GAISA, TROKŠŅU,
SīkākPowerPoint Presentation
Pamācība Erasmus+ rīki Kursu katalogs Mobilitātes iespējas Stratēģiskās partnerības www.schooleducationgateway.eu Vispārēja informācija Šī ir pamācība, kas palīdzēs izmantot School Education Gateway vietnes
SīkākIEVADS
SIA Estonian, Latvian & Lithuanian Environment Kūdras izstrādes procesa Kalnasalas (Beržovkas) purvā radītā trokšņa novērtējums Rīga, 2017. gada marts SATURS IEVADS... 3 1. PROGRAMMATŪRA UN APRĒĶINU METODES...
SīkākS-7-1, , 7. versija Lappuse 1 no 5 KURSA KODS VadZPB10 STUDIJU KURSA PROGRAMMAS STRUKTŪRA Kursa nosaukums latviski Inovāciju vadība un ekoi
Lappuse 1 no 5 KURSA KODS VadZPB10 STUDIJU KURSA PROGRAMMAS STRUKTŪRA Kursa nosaukums latviski Inovāciju vadība un ekoinovācija Kursa nosaukums angliski Innovation Management and Eco Innovation Kursa nosaukums
SīkākThis is your presentation title
Ziņojums par darbību 2018.gadā 2019.gada 27.marts 1. Pārstāvniecība 2018.gadā 2. Galvenie darbības virzieni un aktivitātes 2018.gadā 3. LETERA biedru aptauja 2 LETERA pārstāvniecība 2018.gadā Aerones 19
SīkākC-1LV_r1.book
Lietotāja rokasgrāmata SLDU CAD pārklājums RAW un/vai apstrādātie attēli Manufactured by icad 5189820-5-C-1LV Copyright 2009 by General Electric Company Inc. All Rights Reserved. Šī lapa atstāta tukša
SīkākMēbeļu piedāvājums / Office furniture offer
Mēbeļu piedāvājums / Office furniture offer Ovāls pārrunu galds 1 - kļava, 1 - tumši pelēks Uz divām mono-kājām (nerūs.tērauds) 200cm virsmas garums, 90cm virsmas platums, 75cm augstums Skaits - 2 Cena
SīkākIevadlekcija.
Telpisko datu digitālā apstrāde Biol2021 Ievadlekcija Kārlis Kalviškis, LU Bioloģijas fakultāte 2013. gada 8. februārī Īss kursa apraksts Studiju kursa mērķis ir iepazīstināt ar telpisko datu ieguvi un
SīkākJuvenīls Idiopātisks Artrīts Versija DAŽĀDAS JIA FORMAS 2.1 Vai slimībai pastāv dažādas
https://www.printo.it/pediatric-rheumatology/lv/intro Juvenīls Idiopātisks Artrīts Versija 2016 2. DAŽĀDAS JIA FORMAS 2.1 Vai slimībai pastāv dažādas formas? JIA pastāv dažādas formas. Tās parasti izdala,
SīkākRaksts_Rezeknei09
ISSN 1691-5402 ISBN 978-9984-44-027-9 Environment. Technology. Resources Proceedings of the 7 th International Scientific and Practical Conference. Volume 1 Rēzeknes Augstskola, Rēzekne, RA Izdevniecība,
SīkākEiropas Sociālais fonds Prioritāte: 1.1. Augstākā izglītība un zinātne Pasākums: Zinātnes un pētniecības potenciāla attīstība Aktivitāte: 1.1.1
Eiropas Sociālais fonds Prioritāte: 1.1. Augstākā izglītība un zinātne Pasākums: 1.1.1. Zinātnes un pētniecības potenciāla attīstība Aktivitāte: 1.1.1.2. Cilvēkresursu piesaiste zinātnei Projekts: Inovatīvas
SīkākPowerPoint Presentation
Rīgas Tehniskās universitātes Ģeomātikas katedra LU 77. SZK sekcija «Ģeodinamika un ģeokosmiskie pētījumi 2019» Jānis Kaminskis, Mārtiņš Reiniks, Anete Kiopa 22.03.2019. 1 Atrašanās vieta 2 56 56'39.3"N
SīkākLU 68 Fizikas sekcija DocBook
Vispārizglītojošās e-fizikas materiālu augstas kvalitātes noformējuma izstrāde, izmantojot DocBook un LaTeX tehnoloģijas Arnis Voitkāns LU 68. konferences Fizikas didaktikas sekcija 5.02.2010. Kas ir augstas
SīkākLatvijas šķirnes sporta un braucamā tipa vaislas ķēvju izmēru analīze 25 gadu periodā ( ) = Analysis of measurements of Latvian warmblood and
LATVIJAS ŠĶIRNES SPORTA UN BRAUCAMĀ TIPA VAISLAS ĶĒVJU IZMĒRU ANALĪZE 25 GADU PERIODĀ (1988-2013) ANALYSIS OF MEASUREMENTS OF LATVIAN WARMBLOOD AND LATVIAN HEAVY WARMBLOOD BROODMARES IN 25 YEARS PERIOD
Sīkāk32repol_uzd
Materiāls ņemts no grāmatas: Andžāns Agnis, Bērziņa Anna, Bērziņš Aivars "Latvijas Republikas 6-5 matemātikas olimpiādes" LATVIJAS REPUBLIKAS OLIMPIĀDE UZDEVUMI 8 klase Pierādīt, ka neviens no skaitļiem
SīkākPowerPoint Presentation
ZANE OLIŅA, mācību satura ieviešanas vadītāja Dzīvo patstāvīgi un veselīgi Apzinās sevi, savas vēlmes un intereses, Spēj dzīvot patstāvīgi, saskaņā ar savām vērtībām, Saglabā un nostiprina savas garīgās
SīkākPētījums Nr Datu avotu analīzes un sasaistes rīks Līgums Nr. L-KC Testēšanas rezultātu apraksts Vadošais pētnieks Zinātniskā virziena v
Pētījums Nr. 1.16. Datu avotu analīzes un sasaistes rīks Līgums Nr. L-KC-11-0003 Testēšanas rezultātu apraksts Vadošais pētnieks Zinātniskā virziena vadītāja Atis Kapenieks Renāte Strazdiņa Rīga, 2013
SīkākEnergijas paterina vadibas sistemas ieviešana Rigas pašvaldibas eka s Jānis Šipkovs energodata.lv
Energijas paterina vadibas sistemas ieviešana Rigas pašvaldibas eka s Jānis Šipkovs energodata.lv Jānis Šipkovs (energodata.lv) = SIA Zedra valdes loceklis, RTU BF SGŪTI M.sc.ing Pieredze BMS jomā no 2002.g.
SīkākMRI pārbaudes saraksts MED EL CI un ABI modeļiem Mi1200 SYNCHRONY Mi1200 SYNCHRONY PIN Mi1210 SYNCHRONY ST...1 Mi1200 SYNCHRONY ABI Mi1200 SYNCHRONY P
MRI pārbaudes saraksts MED EL CI un ABI modeļiem Mi1200 SYNCHRONY Mi1200 SYNCHRONY PIN Mi1210 SYNCHRONY ST...1 Mi1200 SYNCHRONY ABI Mi1200 SYNCHRONY PIN ABI...2 Mi1000 CONCERTO Mi1000 CONCERTO PIN SONATA...3
Sīkākv, m/s Projekta numurs: /16/I/002 Nacionāla un starptautiska mēroga pasākumu īstenošana izglītojamo talantu attīstībai 10 1 Velobraukšanas sace
v, m/s Projekta numurs: 8.3.2.1/16/I/002 Nacionāla un starptautiska mēroga pasākumu īstenošana izglītojamo talantu attīstībai 10 1 Velobraukšanas sacensības Fizikas valsts 68. olimpiāde Otrā posma uzdevumi
SīkākPārskatu aizpildīšana
Atkritumu pārvadājumu pavadzīmju izveides instrukcija Atkritumu Pārvadājumu Uzskaites Sistēma (APUS) ir jālieto ir visiem, kam to nosaka MK noteikumi Nr.494 (07.08.2018) (https://likumi.lv/ta/id/300874-atkritumu-parvadajumuuzskaites-kartiba)
SīkākPowerPoint Presentation
Tālizpētes datu izmantošana ESRI programmatūrā Harijs Ijabs Rīga, 2017 Lauku atbalsta dienests Lauku atbalsta dienests (LAD) ir Zemkopības ministrijas padotībā esoša valsts tiešās pārvaldes iestāde, kas
SīkākRĪGAS TEHNISKĀ UNIVERSITĀTE Datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas fakultāte Lietišķo datorsistēmu institūts Artūrs BARTUSEVIČS Doktora studiju pr
RĪGAS TEHNISKĀ UNIVERSITĀTE Datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas fakultāte Lietišķo datorsistēmu institūts Artūrs BARTUSEVIČS Doktora studiju programmas «Datorsistēmas» doktorants PROGRAMMATŪRAS
SīkākTicejumi par akmeņiem
Ticējumi par minerāliem V. Segliņš Ametists Ametists ir viens no pazīstamākajiem kvarca paveidiem. Tiek uzskatīts, ka tas: Sargā no burvestībām. Mazina tieksmi pēc alkohola. Palīdz pie sāpēm. Mīlētāju
Sīkāk1
APSTIPRINĀTS Starptautiskās Kosmetoloģijas koledžas Padomes sēdē Rīgā, 28.10.2015., protokola Nr. 3-11/5 STUDIJU PĀRBAUDĪJUMU NOLIKUMS 1. Vispārīgie noteikumi 1.1. Nolikums nosaka kārtību, kādā kārtojami
SīkākSpeckurss materiālu pretestībā 10. lekcija
Speckurss materiālu pretestībā 10. lekcija Balstu reakciju un piepūļu aprēķins izmantojot ietekmes līnijas Ietekmes līnijas dod iespēju aprēķināt balstu reakcijas un iekšējās piepūles šķēlumā, kuram tās
SīkākA9R1q9nsan_v63m4l_2ow.tmp
Studiju programmas raksturojums 2015./2016. a 1. uzdevumi. Programm Studiju programmas. 1. Sagatavot. 2. N. 3. N 1 2. 4. V. 5., balstoties noteikt izm Studiju programmas uzdevumi. 1.. 2. V ir. 3. Nodro.
SīkākMicrosoft PowerPoint - 2_sem_10_Rauhvargers_LO nepiec_2013.pptx
Mācīšanās rezultātos balstītas studijas: Ko tās dod augstākajā izglītībā ieinteresētājām pusēm? Vai varam atļauties to neieviest? Prof. Andrejs Rauhvargers Kā aprakstīsim kvalifikācijas? Pateiksim, cik
SīkākMicrosoft Word - scooter-lv-rules.docx
Preču loterijas Laimē elektrisko skūteri! noteikumi 1) Loterijas preču ražotājs ir SIA Colgate-Palmolive (Latvia), Reģ. Nr. 40003274802, juridiskā adrese: Duntes iela 23A, Rīga, Latvija, LV-1005. 2) Loterijas
SīkākISSN COMPUTER SCIENCE DATORZINĀTNE BOUNDARY FIELD PROBLEMS AND COMPUTER SIMULATION DATORMODELĒŠANA UN ROBEŽPROBLĒMAS ADAPTION OF P
ISSN 1407-7493 COMPUTER SCIENCE DATORZINĀTNE BOUNDARY FIELD PROBLEMS AND COMPUTER SIMULATION DATORMODELĒŠANA UN ROBEŽPROBLĒMAS 2008-7493 ADAPTION OF PROGRAM REMO USED FOR MODELLING HYDROGEOLOGICAL PROBLEMS
SīkākRM-9 Radiālās riepas sānu bojājumu remonts CENTECH 1 Pārbaudīt riepu, lokalizēt bojājumu. 2 Marķēt bojājuma vietu riepas iekšpusē un ārpusē. Izņemt sv
RM-9 Radiālās riepas sānu bojājumu remonts CENTECH 1 Pārbaudīt riepu, lokalizēt bojājumu. 2 Marķēt bojājuma vietu riepas iekšpusē un ārpusē. Izņemt svešķermeni, ja tāds atrasts. 3 Noskaidrot bojājuma apjomu,
SīkākInformatīvo spektra joslu izvēle hiperspektrālo attēlu klasifikācijai
Informatīvo spektra joslu zvēle hperspektrālo attēlu klasfkācja Mg.math. Jurs Sņca Sņavsks Dr.habl.math. Avars Lorencs Dr.sc.comp. Ints Medneks VPP projekta Nr.4 "GUDPILS" semnārs par 2. etapa rezultātem
Sīkāk