Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij

Līdzīgi dokumenti
Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij

Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij

Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij

Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij

Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Maǧistra studiju

Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij

Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij

Microsoft Word - du_5_2005.doc

7. Tēma: Polinomi ar veseliem koeficientiem Uzdevums 7.1 (IMO1982.4): Prove that if n is a positive integer such that the equation x 3 3xy 2 + y 3 = n

Latvijas Universitāte Fizikas un matemātikas fakultāte Matemātiskās analīzes katedra Inese Bula HAOSS LEKCIJU KONSPEKTS 2008

IEGULDĪJUMS TAVĀ NĀKOTNĒ Projekts Nr. 2009/0216/1DP/ /09/APIA/VIAA/044 NESTRIKTAS KOPAS AR VĒRTĪBĀM PUSGREDZENĀ UN MONĀDES PĀR KATEGORIJU Jāni

Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij

DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Matemātikas katedra Vjačeslavs Starcevs MATEMĀTISKĀS ANALĪZES SĀKUMU ZINĀTNISKIE PAMATI (izvēles tēmas) 2008

Saturs Sākums Beigas Atpakaļ Aizvērt Pilns ekrāns 1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studij

2012 Komandu olimpiāde Atvērtā Kopa Atrisinājumi 10. klasei 1. Tā kā LM ir viduslīnija, tad, balstoties uz viduslīnijas īpašībām, trijstūra 1 laukums

Nevienādības starp vidējiem

DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE MATEMĀTISKĀS ANALĪZES KATEDRA Armands Gricāns Vjačeslavs Starcevs Lebega mērs un integrālis (individuālie uzdevumi) 2002

48repol_uzd

ro41_uzd

7.-9. Elfrīda Kokoriša Jekaterina Semenkova- Lauce Mācību satura un valodas apguve matemātikā Mācību līdzeklis skolēnam Projekts «Atbalsts valsts valo

Microsoft Word - du_4_2005.doc

Komandu sacensības informātikā un matemātikā Cēsis 2017 Izteiksmes Fināla uzdevumi Aplūkosim aritmētiskas izteiksmes, kurās tiek izmantoti deviņi atšķ

Komandu olimpiāde Bermudu trijstūris Katru uzdevumu vērtē ar 0 5 punktiem. Risināšanas laiks - 3 astronomiskās stundas Uzdevumi 7. klasei 1. Doti 5 sk

32repol_uzd

Pamatelementi statistikā un Hipotēžu pārbaude

PCK34_atr_kopaa

8.TEMATS RIŅĶI UN DAUDZSTŪRI Temata apraksts Skolēnam sasniedzamo rezultātu ceļvedis Uzdevumu piemēri M_10_SP_08_P1 Ar riņķa līniju saistītie leņķi Sk

Studiju programmas nosaukums

1

KURSA KODS

Microsoft Word - Parskats_Kraslava_2007.doc

Prezentacija

Simetrija spēlēs Teorija un piemēri, gatavojoties Atklātajai matemātikas olimpiādei 2018./2019. mācību gadā Olimpiādes uzdevumu komplektā katrai klašu

PowerPoint Presentation

VPVKAC darbības atskaite Par laika posmu līdz gada 31. oktobrim Lubānas novada VPVKAC VEIKTIE PAKALPOJUMI UN KONSULTĀCIJAS... 1 PAKALPOJUMU UN K

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation

ro40_atr

Speckurss materiālu pretestībā 3. lekcija

Fizikas valsts 64. olimpiāde Otrā posma uzdevumi 11. klasei 11 1: Paātrinājums 1. (3 punkti) Lācis izdomāja nopirkt automašīnu, taču pirms pirkšanas n

PowerPoint Presentation

Microsoft Word - Kartiba_Cemex_ RTUAF-341.doc

Laboratorijas darbi mehānikā

LATVIJAS UNIVERSITĀTE

PowerPoint Presentation

Latvijas 43. astronomijas atklātās olimpiādes neklātienes kārta gada 16. aprīlī 1. TESTS Izvēlies tikai vienu atbildi 1. Kurš no šiem zvaigznāji

Social Activities and Practices Institute 1 Victor Grigorovich Street, Sofia 1606, Bulgaria Phone: Kas ir

PowerPoint Presentation

> > < < > < < Jauno matemātiķu konkurss 2016./2017. mācību gads 1. kārtas uzdevumi 1. Nevienādību mīkla Tukšajās rūtiņās katrā rindā un kolonnā tieši

EIROPAS KOMISIJA Briselē, COM(2018) 284 final ANNEXES 1 to 2 PIELIKUMI dokumentam Priekšlikums Eiropas Parlamenta un Padomes regulai, ar ko

Informācijas tehnoloģiju integrēšana mācību priekšmetos J.Joksts J.Brakšs

Speckurss materiālu pretestībā 10. lekcija

v, m/s Projekta numurs: /16/I/002 Nacionāla un starptautiska mēroga pasākumu īstenošana izglītojamo talantu attīstībai 10 1 Velobraukšanas sace

Microsoft Word - Abele

Biznesa plāna novērtējums

Latvijas 67. matemātikas olimpiādes 2. posma uzdevumi 5. klase Katru uzdevumu vērtē ar 0 10 punktiem 1. Uz autoceļa Brauc un piesprādzējies ir trīs br

Krājumā saīsinātā pierakstā sniegti pamatskolas ģeometrijas kursā sastopamie galvenie ģeometriskie jēdzieni, figūru īpašības, teorēmu formulējumi un a

SV_Mehanika_parskats_2014_2015

Sērijas apraksts: Wilo-Yonos PICO Līdzīgs attēlā redzamajam piemēram Modelis Aprīkojums / funkcija Slapjā rotora cirkulācijas sūknis ar skrūvsavienoju

Microsoft Word - Latv_Gaze_SEG atskaite 2007.doc

Dārzā Lidijas Edenas teksts Andras Otto ilustrācijas Zaķis skatās lielām, brūnām acīm. Ko tu redzi, zaķīt? Skaties, re, kur māmiņas puķu dārzs! Nē, nē

ESF projekts Pedagogu konkurētspējas veicināšana izglītības sistēmas optimizācijas apstākļos Vienošanās Nr.2009/0196/1DP/ /09/IPIA/VIAA/001 Pr

DAUGAVPILS UNIVERSITĀTES LIETU NOMENKLATŪRA 2016

S-7-1, , 7. versija Lappuse 1 no 5 KURSA KODS STUDIJU KURSA PROGRAMMAS STRUKTŪRA Kursa nosaukums latviski Varbūtību teorija un matemātiskā

skaitampuzle instrukcija

KURSA KODS

APSTIPRINĀTS ar LKA Senāta sēdes Nr. 9 lēmumu Nr gada 19. decembrī NOLIKUMS PAR PĀRBAUDĪJUMIEM AKADĒMISKAJĀS BAKALAURA UN MAĢISTRA STUDIJU PR

LATVIJAS REPUBLIKA ALŪKSNES NOVADA PAŠVALDĪBA Nodokļu maksātāja reģistrācijas kods DĀRZA IELĀ 11, ALŪKSNĒ, ALŪKSNES NOVADĀ, LV 4301, TĀLRU

Studiju programmas raksturojums

PowerPoint Presentation

Lieta Nr

LĪGUMS

DAUGAVPILS UNIVERSITĀTES LIETU NOMENKLATŪRA 2017

Rīgas Tehniskā universitāte Apstiprinu: Studiju prorektors Uldis Sukovskis Rīga, Programmēšanas valoda JavaScript - Rīga Neformālās izglītī

GAISA TEMPERATŪRAS ĢEOGRĀFISKAIS SADALĪJUMS LATVIJĀ PIE ATŠĶIRĪGIEM GAISA MASU TIPIEM

2.2/20 IEGULDĪJUMS TAVĀ NĀKOTNĒ! Eiropas Reģionālās attīstības fonds Prioritāte: 2.1. Zinātne un inovācijas Pasākums: Zinātne, pētniecība un at

A.Broks Studiju kursa DOMĀŠANAS SISTEMOLOĢIJA nodarbību shematiskie konspekti DS - PRIEKŠVĀRDS

55repol_atr

PowerPoint Presentation

Microsoft Word - Dokument1

R ecenzenti: V. Ziobrovskis un D. Kriķis

Microsoft Word - SEG_ atskaite_Bolderaja_2008.doc

Microsoft Word - IeskaisuGrafiks_10b.doc

PowerPoint Presentation

OGRES NOVADA PAŠVALDĪBA OGRES 1.VIDUSSKOLA Reģ.Nr , Zinību iela 3, Ogre, Ogres nov., LV-5001 Tālr , fakss , e-pasts: ogres1v

A9R1q9nsan_v63m4l_2ow.tmp

APSTIPRINĀTS

APSTIPRINĀTI ar Latvijas Kultūras akadēmijas Senāta sēdes Nr. 9 lēmumu Nr gada 17. decembrī. Grozījumi ar Senāta sēdes Nr. 1 lēmumu Nr

PM_Izglītības _prasības_v.1.1

Slide 1

AMV 655/658 SU / 658 SD / 659 SD

Microsoft Word - Vēlēšanu nolikums projekts.docx

Latvijas Republika BAUSKAS NOVADA DOME BAUSKAS 2. VIDUSSKOLA Reģ. Nr , Dārza iela 9, Bauska, Bauskas nov., LV-3901 tālrunis/fakss ,

KŪDRAS ĪPAŠĪBU PĒTĪJUMI DAŽĀDI IETEKMĒTAJĀS LAUGAS PURVA TERITORIJĀS

ROKASGRĀMATA. SATIKSMES INTENSITĀTES UZSKAITES SISTĒMA Rīgā, gads

Microsoft Word - JAL_vid_new_1-4.doc

Kas mums izdodas un ko darīsim tālāk?

Transkripts:

1 DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE Dabaszinātņu un matemātikas fakultāte Matemātikas katedra Bakalaura studiju programma Matemātika Studiju kurss Polinomu algebra 3.lekcija Docētājs: Dr. P. Daugulis 2007./2008.studiju gads

Saturs 2 1. Polinomu faktorizācija 3 1.1. Pamatfakti........................ 3 1.2. Polinoma saturs...................... 6 1.3. Lineārie polinomi un saknes............... 10 1.3.1. Bezout teorēma.................. 10 1.3.2. Polinomu interpolācija.............. 15 1.4. Polinomu atvasināšana un tās pielietojumi faktorizācijā 18 1.4.1. Pamatfakti.................... 18 1.4.2. Vairākkārtīgās saknes kritērijs......... 21 1.4.3. Polinoma kvadrātbrīvās faktorizācijas atrašana 24 2. 3.mājasdarbs 29 2.1. Obligātie uzdevumi.................... 29 2.2. Paaugstinātas grūtības un pētnieciska rakstura uzdevumi 31

Lekcijas mērķis - apgūt pamatfaktus par polinomu faktorizāciju, nedalāmo polinomu īpašībām, polinomu sadalīšanu lināros faktoros, atvasinājuma izmantošanu polinomu faktorizācijā. 3 1. Polinomu faktorizācija 1.1. Pamatfakti Gredzena R[X] nedalāmos elementus sauc par nedalāmiem polinomiem. Polinomu sauksim par normalizētu, ja tā vecākais koeficients ir vienāds ar 1.

1.1. teorēma. Ja k ir lauks, tad polinomu gredzenā k[x] ir bezgalīgi daudz nedalāmu normalizētu polinomu. PIERĀDĪJUMS 1.apakšgadījums. Ja k ir bezgalīgs lauks, tad visi lineārie polinomi X a, a k, veido nedalāmu normalizētu polinomu kopu. 2.apakšgadījums. Ja k ir galīgs lauks, tad pierādījums ir līdzīgs pirmskaitļu kopas bezgalīguma pierādījumam. Pieņemsim pretējo: eksistē tikai galīgs skaits nedalāmu normalizētu polinomu p 1,..., p k. Apskatīsim polinomu f = p 1...p k + 1. Tā kā deg(f) > 0, tad tam eksistē vismaz viens nedalāms dalītājs p l. p l nevar piederēt kopai {p 1,..., p k }, jo šādā gadījumā būtu spēkā dalāmība p l f p 1...p k un sekotu, ka p l 1, tātad p l būtu invertējams. Ir iegūta pretruna, jo pēc pieņēmuma kopa {p 1,..., p k } satur visus nedalāmos polinomus. 4

1.2. teorēma. Ja k ir galīgs lauks, tad gredzenā k[x] nedalāmu polinomu pakāpes nav ierobežotas. PIERĀDĪJUMS Ja k ir galīgs lauks, tad katram n N eksistē galīgs skaits polinomu, kuru pakāpē ir vienāda ar n. Tā kā nedalāmu polinomu kopa ir bezgalīga, tad to pakāpes nevar būt ierobežotas. 5

1.2. Polinoma saturs Vienkāršākā ar polinomu faktorizāciju saistītā darbība ir kopīgo reizinātāju iznešana. Ja R ir gredzens, kurā visām elementu apakškopām eksistē LKD, tad par polinoma f(x) R[X] saturu sauksim tā koeficientu LKD, to apzīmēsim ar cont(f). Ja cont(f) ir invertējams elements gredzenā R, tad f sauksim par primitīvu polinomu. 1.1. piemērs. Normalizēts polinoms ir primitīvs polinoms. Visi polinomi ar koeficientiem laukā ir primitīvi. Jebkuru polinomu f var izteikt formā kur f 0 ir primitīvs polinoms. f = cont(f)f 0, 1.2. piemērs. Ja 2X + 4 Z[X], tad f(x) = 2(X + 2). 6

1.3. teorēma. (Gausa lemma) Dots, ka R ir VFG, f, g R[X]. Tad ir spēkā satura multiplikatīvā īpašība: cont(f g) cont(f)cont(g). 7 PIERĀDĪJUMS Reducēšana uz speciālgadījumu. Ja f = cont(f)f 0 un g = cont(g)g 0, tad cont(fg) cont(f)cont(g) cont(f 0 g 0 ). }{{}? Redzam, ka pietiek pierādīt, ka primitīvu polinomu reizinājums ir primitīvs polinoms. Speciālgadījums - f un g ir primitīvi polinomi, jāpierāda, ka f g ir primitīvs polinoms. Pierādījums no pretējā.

Ir doti primitīvi polinomi f(x) = g(x) = n a i X i, i=0 m b j X j. j=0 Pieņemsim, ka cont(f g) nav invertējams, tātad eksistē nedalāms elements p R[X] tāds, ka p cont(fg). Seko, ka p dala katru fg koeficientu. Pieņemsim, ka k ir mazākais indekss, kuram p a k, un l ir mazākais indekss, kuram p b l. Tādi indeksi eksistē, jo pretējā gadījumā visi f un g koeficieni dalītos ar p, un tie nebūtu primitīvi polinomi. Apskatīsim koeficientu pie X k+l reizinājumam fg, tas ir vienāds 8

ar k+l a i b k+l i = (a 0 b k+l +... + a k 1 b l+1 ) +a k b l +(a k+1 b l 1 +... + a k+l b 0 ). }{{}}{{} i=0 }{{} dalās ar p dalās ar p dalās ar p 9 Redzam, ka p a k b l. Tā ir pretruna, jo seko, ka p a k vai p b l.

1.3. Lineārie polinomi un saknes 10 1.3.1. Bezout teorēma Pieņemsim, ka ir doti gredzeni R S. Teiksim, ka elements a S ir nekonstanta polinoma f R[X] sakne, ja f(a) = S 0. Polinoma f sakņu kopu apzīmēsim, ar V(f). 1.4. teorēma. Ja R ir integrāls gredzens, tad visiem f, g R[X] izpildās V(fg) = V(f) V(g) PIERĀDĪJUMS V(f) V(g) V(fg).

Ja f(a) = 0 vai g(a) = 0, tad f(a)g(a) = 0. V(fg) V(f) V(g). Ja f(a)g(a) = 0, tad f(a) = 0 vai g(a) = 0, jo R ir integrāls gredzens. 11

1.5. teorēma. (Bezout) a R ir polinoma f(x) R[X] sakne tad un tikai tad, ja (X a) f(x). PIERĀDĪJUMS Izdalīsim f(x) ar X a: f(x) = q(x)(x a) + r(x), kur deg(r(x)) < deg(x a) = 1. Redzam, ka deg(r(x)) = 0 vai r(x) = 0, tāpēc r(x) = r 0 - konstants polinoms. Atradīsim r 0. Ja X = a, tad tātad r 0 = f(a) un f(a) = q(a)(a a) + r 0, f(x) = q(x)(x a) + f(a). Redzam, ka f(a) = 0 tad un tikai tad, ja f(x) = q(x)(x a) jeb (X a) f(x). 1.1. piezīme. No Bezout teorēmas seko, ka kvadrātisks vai kubisks polinoms f ir nedalāms tad un tikai tad, ja f nav sakņu. 12

Teiksim, ka elements a R ir nekonstanta polinoma f R[X] k-kārtīga sakne, ja Citiem vārdiem sakot (X a) k f(x) un (X a) k+1 f(x). f(x) = (X a) k g(x), kur LKD(g(X), (X a)) = 1. 13 1.6. teorēma. Ja gredzena R dažādi elementi a 1,..., a m ir polinoma f(x) R[X] saknes ar kārtām k 1,..., k m, tad f(x) = (X a 1 ) k1...(x a m ) km g(x), kur g(a i ) 0 visiem 1 i m. PIERĀDĪJUMS Izmantosim matemātisko indukciju pēc m. Indukcijas bāze. Ja m = 1, tad apgalvojums seko no vairākkārtīgas saknes definīcijas. Indukcijas solis.

Pieņemsim,ka apgalvojums ir spēkā, ja sakņu skaits ir vienāds vai mazāks kā m 1 un pierādīsim, ka tas ir spēkā, ja sakņu skaits ir vienāds ar m. Tātad f(x) = (X a 1 ) k1...(x a m 1 ) km 1 h(x). Tā kā a m a i, 1 i m 1, tad h(a m ) = 0, tādējādi f(x) = (X a 1 ) k 1...(X a m 1 ) k m 1 (X a m ) u g(x), kur g(a m ) 0. Tā kā m ir k m -kārtīga sakne, tad u = k m un viss ir pierādīts. 1.2. piezīme. Nekonstanta polinoma sakņu kārtu summa nevar pārsniegt polinoma pakāpi. 14

15 1.3.2. Polinomu interpolācija 1.3. piezīme. Ja divi polinomi f un g ar pakāpi n pieņem vienādas vērtības pēc n + 1 substitūcijas ar dažādiem elementiem a 1,..., a n+1, tad tie ir vienādi. Tiešām, ja h = f g, tad deg(h) n. Pēc pieņēmuma h(a 1 ) =... = h(a n+1 ) = 0, tātad h ir vismaz n + 1 dažāda sakne - pretruna, ja h nav vienāds ar 0. 1.4. piezīme. Polinomu ar pakāpi n var viennozīmīgi noteikt, ja ir zināmas tā vērtības n + 1 punktos. 1.7. teorēma. (Lagranža interpolācijas formula) Dots, ka k ir lauks. Ja ir doti n+1 dažādi k elementi a 0,..., a n un n+1 k elementi b 0,..., b n, tad eksistē viens un tikai viens polinoms f(x) k[x] tāds, ka f(a i ) = b i visiem 0 i n. Polinoms f var tikt atrasts pēc šādas formulas: n (X a 0 )...(X a i 1 )(X a i+1 )...(X a n ) f(x) = b i (a i a 0 )...(a i a i 1 )(a i a i+1 )...(a i a n ) i=0

16 PIERĀDĪJUMS Vienīgums. Ja eksistē divi polinomi f un g tādi, ka f(a i ) = g(a i ) = b i visiem 0 i n, tad polinomam h(x) = f(x) g(x) pakāpe nav lielāka kā n un tam ir n + 1 dažāda sakne a 0,..., a n. Seko, ka h(x) = 0. Eksistence. Jāveic formulas tieša pārbaude. 1.3. piemērs. Atradīsim polinomu f F 5 [X],kura pakāpe ir vienāda ar 2, un kuram izpildās nosacījumi f(1) = 2, f(2) = 1, f(3) = 3.

17 Saskaņā ar Lagranža interpolācijas formulu f(x) = 2 (X 2)(X 3) (1 2)(1 3) 1)(X 3) 1)(X 2) +1(X +3(X = (2 1)(2 3) (3 1)(3 2) = (X 2)(X 3) (X 1)(X 3) (X 1)(X 2) = = X 2 + 2X + 1 = 4X 2 + 2X + 1

1.4. Polinomu atvasināšana un tās pielietojumi faktorizācijā 1.4.1. Pamatfakti Par polinoma f(x) = n a i X i R[X] i=0 (formālo) atvasinājumu sauksim polinomu f (X) = n a i ix i 1 R[X] i=1 18 Atvasinājumu var apzīmēt arī šādi: f (X) = (Df)(X). Var definēt arī augstāku kārtu atvasinājumus. 1.4. piemērs. (a 0 + a 1 X) = a 1.

19 (X p ) = 0 gredzenā F p [X].

20 1.8. teorēma. 1. (af + bg) = af + bg, 2. (fg) = f g + fg, 3. (f n ) = nf n 1 f. PIERĀDĪJUMS Ir zināms no matemātiskās analīzes kursa.

21 1.4.2. Vairākkārtīgās saknes kritērijs 1.9. teorēma. Dots, ka k, K ir lauki, k K. Polinomam f(x) k[x] elements a K ir vairākkārtīga sakne tad un tikai tad, ja f(a) = 0 un f (a) = 0. PIERĀDĪJUMS Izdalīsim f(x) ar (X a)2 : kur deg(r(x)) < 2. r(x) izdalīsim ar (X a): f(x) = q(x)(x a) 2 + r(x), r(x) = q 1 (X)(X a) + r 1, kur deg(r 1 ) < 1. Apvienojot abus rezultātus vienā vienādībā, iegūsim f(x) = q(x)(x a) 2 + q 1 (X)(X a) + r 1.

22 Ievērosim, ka f (X) = (q(x)(x a) 2 + q 1 (X)(X a) + r 1 ) = = q (X)(X a) 2 + q(x) 2(X a) + q 1(X)(X a) + q 1 (X). Ja elements a K ir vairākkārtīga sakne, tad f(a) = 0 un f (a) = 0. Ja elements a K ir vairākkārtīga sakne, tad f(x) = q(x)(x a) 2, tātad q 1 (X) = 0 un r 1 = 0. Redzam, ka f(a) = 0 un f (a) = 0. Ja f(a) = 0 un f (a) = 0, tad elements a K ir vairākkārtīga sakne.

Ja f(a) = 0 un f (a) = 0, tad q 1 (a) = 0 un r 1 = 0. Tātad (X a) q 1 (X) un f(x) = q 2 (X)(X a) 2 un a ir vairākkārtīga sakne. 23

24 1.4.3. Polinoma kvadrātbrīvās faktorizācijas atrašana Teiksim, ka laukam k harakteristika (raksturojums) ir vienāda ar pozitīvu pirmskaitli χ, ja χ 1 = 0. Ja nekādam naturālam skaitlim N neizpildās N 1 = 0, teiksim, ka lauka harakteristika ir vienāda ar 0. Lauka k harakteristiku apzīmē ar char(k). 1.5. piemērs. Q, R, C - lauki ar harakteristiku 0. F q - lauks ar harakteristiku q. Šajā sadaļā pētīsim polinomus virs laukiem k ar harakteristiku 0. Ja p k[x] ir nedalāms polinoms, kuram izpildās p k f, p k+1 f, tad p sauksim par f k-kārtīgu nedalāmu dalītāju (faktoru).

PIERĀDĪJUMS Ir dots, ka f = p k g, Redzam, ka katru polinomu f var viennozīmīgi, ar precizitāti līdz kārtībai un invertējamiem reizinātajiem, izteikt formā f = p k 1 1...pkm m 25 1.10. teorēma. Ja p ir k-kārtīgs nedalāms dalītājs polinomam f k[x], tad tas ir k 1-kārtīgs dalītājs polinomam f. kur LKD(p, g) = 1. Redzam, ka f = kp k 1 p g + p k g = p k 1 (kp g + pg ).

26 Redzam, ka p k 1 f. Jāpierāda, ka p (kp g + pg ). Ja p (kp g + pg ), tad p kp g. Bet p g, jo LKD(p, g) = 1 un p p, jo deg(p) > deg(p ). No tā, ka k[x] ir VFG seko, ka p (kp g + pg ).

27 1.11. teorēma. (Kvadrātbrīvās faktorizācijas formula) Ja tad f = p k1 1...pk m m, f LKD(f, f ) = p 1...p m. PIERĀDĪJUMS no iepriekšējās teorēmas zinām, ka kur p i h. Seko, ka f = p k1 1 1...p k m 1 m h, LKD(f, f ) = p k 1 1 1...p k m 1 m. Izdalot f ar LKD(f, f ), iegūsim vēlamo formulu.

28 1.6. piemērs. Atradīsim polinoma faktorizāciju. f(x) = X 5 X 4 2X 3 + 2X 2 + X 1 Q[X] Atrodam f (X) = 5X 4 4X 3 6X 2 + 4X + 1. Atrodam LKD(f, f ) = X 3 X 2 X + 1. Atrodam f LKD(f, f ) = X2 1 = (X 1)(X + 1). Dalot f vairākas reizes ar X 1 un X + 1, iegūsim faktorizāciju f(x) = (X 1) 3 (X + 1) 2.

2. 3.mājasdarbs 29 2.1. Obligātie uzdevumi 3.1 Sadaliet doto polinomu nedalāmos reizinātājos virs dotā lauka: (a) f(x) = X 6 + 27, virs Q, virs R, (b) f(x) = X 5 X, virs F 5. 3.2 Atrodiet visus nedalāmos polinomus (a) ar pakāpi 4 virs F 2, (b) ar pakāpi 3 virs F 3, (c) ar pakāpi 2 virs F 5. 3.3 Pierādiet, ka polinomam f(x) = X n + a n 1 X n 1 +... + a 0 F 2 [X] eksistē lineārs dalītājs tad un tikai tad, ja n 1 a 0 = 0 vai a i = 0. i=0

30 3.4 Nosakiet saknes a kārtu dotajā polinomā f: (a) f(x) = X 4 X 3 X + 1, a = 1, virs Q, (b) f(x) = X 3 + X + 1, a = 1, virs F 3, 3.5 Atrodiet polinomu f(x) F 3 [X] ar šādu definējošo īpašību: f(0) = 1, f(1) = 2, f(2) = 2.

2.2. Paaugstinātas grūtības un pētnieciska rakstura uzdevumi 3.6 Izpētiet, kādos gadījumos polinoms f F p [X] atbilst injektīvai funkcijai F p F p, un kādos - neinjektīvai. Kāda ir saistība starp funkcijas grafa struktūru un polinoma struktūru? 31